[发明专利]遥感影像裸地反演可视图的方法及装置

权利要求书

1.一种遥感影像裸地反演可视图的方法，其特征在于，包括：

对原始遥感数据进行预处理，得到目标地理区域的测试图像和目标地理区域的RGB图像；

利用训练好的第一分类网络模型对目标地理区域的测试图像的数据进行测试，得到目标地理区域的测试图像中各个像素转换为对应类别标签的图像，所述类别标签包括两个以上类别；

将图像中各个类别标签进行二值化处理，选取类别标签为裸地类别的像素点作为目标像素点，将目标像素点的数值设定为第一数值，其余像素点值均设置为第二数值；

对二值化后的类别标签进行归拢，使相邻且同类别的像素点区域化，根据区域找到内像素值和其它像素值的不同，获取区域边界处点的坐标并形成轮廓；

使用第二分类网络模型对所述轮廓进行区域轮廓选取；

将所选取的区域轮廓对准并叠加到目标地理区域的RGB图像上的对应位置。

2.根据权利要求1所述的遥感影像裸地反演可视图的方法，其特征在于，对原始遥感数据进行预处理，得到目标地理区域的测试图像，包括：

整合从卫星下载的原始遥感数据中的左上角坐标、东西方向的分辨率以及地图的旋转角度信息构造Geotiff格式的遥感影像数据所需要的反射矩阵，选择预设的坐标系作为投影坐标系，选取预设波段的数据生成测试图像。

3.根据权利要求1所述的遥感影像裸地反演可视图的方法，其特征在于，第一分类网络模型和/或第二分类网络模型为卷积神经网络模型。

4.根据权利要求1所述的遥感影像裸地反演可视图的方法，其特征在于，使用第二分类网络模型对所述轮廓进行区域轮廓选取，还包括：

在形成轮廓的点中找到横坐标和纵坐标的最大值和最小值并形成矩形区域，找到矩形区域的中心点的坐标，以该点坐标为中心截取h×w×3的数据块，输入到第二分类网络模型中判断所述数据块对应的区域是否为裸地，如果不是裸地，则删除所述数据块对应的轮廓；

其中，h表示矩形区域的高，w表示矩形区域的宽，3表示R、G和B三个通道的图像。

5.根据权利要求1所述的遥感影像裸地反演可视图的方法，其特征在于，第二分类网络模型通过以下过程得到：

选取RGB图像进行切片处理；

将切片处理后的图片混合并随机打乱；

对含有裸地区域的图片进行同步图像旋转、镜像反转、平移变换、以及尺度变换中至少一种操作，从而进行数据增广；

在不含有裸地区域的图片中随机选取部分图片，与数据增广后的图片混合，组成新的数据集；

得到新的数据集后对第二分类网络模型进行训练。

6.一种遥感影像裸地反演可视图的装置，其特征在于，包括：

预处理单元，用于对原始遥感数据进行预处理，得到目标地理区域的测试图像和目标地理区域的RGB图像；

语义分割单元，用于利用训练好的第一分类网络模型对目标地理区域的测试图像的数据进行测试，得到目标地理区域的测试图像中各个像素转换为对应类别标签的图像，所述类别标签包括两个以上类别；

轮廓选取单元，用于将图像中各个类别标签进行二值化处理，选取类别标签为裸地类别的像素点作为目标像素点，将目标像素点的数值设定为第一数值，其余像素点值均设置为第二数值；对二值化后的类别标签进行归拢，使相邻且同类别的像素点区域化，根据区域找到内像素值和其它像素值的不同，获取区域边界处点的坐标并形成轮廓；使用第二分类网络模型对所述轮廓进行区域轮廓选取；

轮廓输出单元，用于将所选取的区域轮廓对准并叠加到目标地理区域的RGB图像上的对应位置。

7.一种计算设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器，以及

与所述一个或多个处理器耦合的存储器，所述存储器存储指令，当所述指令被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如权利要求1到5中任一项所述的方法。

8.一种机器可读存储介质，其特征在于，所述机器可读存储介质存储有可执行指令，所述指令当被执行时使得所述机器执行如权利要求1到5中任一项所述的方法。