[发明专利]基于多维度测量的疼痛敏感性评估系统和方法有效
申请号: | 202110269385.1 | 申请日: | 2021-03-12 |
公开(公告)号: | CN113143208B | 公开(公告)日: | 2023-07-25 |
发明(设计)人: | 彭微微;李晓云;李文龙;姚漫霖 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
主分类号: | G16H10/00 | 分类号: | G16H10/00;A61B5/00 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 刘俊 |
地址: | 518061 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 多维 测量 疼痛 敏感性 评估 系统 方法 | ||
1.基于多维度测量的疼痛敏感性评估系统,其特征在于,包括获取模块、控制模块、采集模块、电刺激模块、处理模块、疼痛评估模块、疼痛评估整合模块;所述获取模块的输出端与所述控制模块的输入端电性连接,所述控制模块的输出端与所述采集模块的输入端和电刺激模块的输入端均电性连接,采集模块的输出端与所述处理模块的输入端电性连接,所述处理模块的输出端与所述疼痛评估模块输入端电性连接,所述疼痛评估模块输出端与所述疼痛评估整合模块的输入端电性连接;
所述疼痛评估模块包括问卷评估模块和刺激-响应模型模块,刺激-响应模型模块包括主观评估模型子模块、心理物理模型子模块和神经响应模型子模块,用于多维度建立模型、评估物理刺激并用于疼痛信息的整合;
其中,刺激-响应模型模块使用局部加权回归散点平滑法,分别将物理刺激与脑电特征、主观评分拟合,得到的曲线近似“S”形,将电刺激强度作为自变量,主观评分和神经响应分别作为因变量,通过sigmoid函数算法拟合物理刺激与脑电响应或主观评分的关系得到刺激-响应模型;
sigmoid函数算法包括以下公式:
Asym为当时的上渐近线,Xmid为sigmoid函数中值的x坐标,Scal为曲线的斜率;
所述刺激-响应模型模块包括主观评估模型子模块、心理物理模型子模块和神经响应模型子模块;
主观评估模型子模块和心理物理模型子模块包括以下模型算法:
拟合后得到该模型的参数Asym1、Xmid1和Scal1,其中x1为物理刺激,y1为主观评分;
神经响应模型子模块包括以下模型算法:
拟合后得到该模型的参数Asym2、Xmid2和Scal2,其中x2为物理刺激,y2为神经响应;
疼痛评估整合模块提取的疼痛敏感性相关参数进行Z转换,然后通过求和的方式整合主观评估模型、心理物理模型、神经响应模型和问卷评估数据,计算个体疼痛敏感性分数,计算个体疼痛敏感性分数的算法为:
其中,n表示各个维度指标的个数,yi为各个维度的指标,ri为各项的权重,y表示整合后各维度指标后个体疼痛敏感性分数。
2.根据权利要求1所述的基于多维度测量的疼痛敏感性评估系统,其特征在于,所述采集模块包括脑电采集模块和音频采集模块,所述控制模块的输出端与所述脑电采集模块的输入端和音频采集模块的输入端均电性连接,所述脑电采集模块的输出端和音频采集模块的输出端均与所述处理模块的输入端电性连接。
3.根据权利要求2所述的基于多维度测量的疼痛敏感性评估系统,其特征在于,所述处理模块包括脑电处理子模块和语音识别子模块,所述脑电采集模块的输出端与所述脑电处理子模块的输入端电性连接,所述音频采集模块的输出端与所述语音识别子模块的输入端电性连接,所述脑电处理子模块的输入端和语音识别子模块的输出端均与所述疼痛评估模块输入端电性连接。
4.根据权利要求3所述的基于多维度测量的疼痛敏感性评估系统,其特征在于,还包括显示模块和存储模块,所述疼痛评估整合模块的输出端与所述存储模块的输入端和显示模块的输入端均电性连接。
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