[发明专利]基于分类树和判定树的图形化的需求分析及测试用例生成方法在审

专利信息
申请号: 202110269695.3 申请日: 2021-03-12
公开(公告)号: CN113011484A 公开(公告)日: 2021-06-22
发明(设计)人: 孙秋景;刘丽娜;姜婷婷;王孟;汪璇璇;刘进;孙瑞超 申请(专利权)人: 大商所飞泰测试技术有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 大连东方专利代理有限责任公司 21212 代理人: 姜玉蓉;李洪福
地址: 116000 辽宁省大*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 基于 分类 判定 图形 需求 分析 测试 生成 方法
【权利要求书】:

1.一种基于分类树和判定树的图形化的需求分析及测试用例生成方法,其特征在于:在测试需求分析阶段基于分类树进行组合参数的分析和提取,基于判定树进行功能逻辑约束关系建模,在测试设计阶段基于测试需求分析结果生成测试用例;具体包括:

绘制分类树:基于用户需求识别测试对象,利用分类树对被测对象的输入、输出空间进行分类并逐层分解,直至分解到用于参数组合的最小单元,并对每个最底层的参数选取用于后续参数组合的代表值;

绘制判定树:基于用户需求对分类树拆分出的参数间的业务逻辑关系以树形结构方式表示;

设定参数分组和组合强度,将组合参数进行分组,并设置不同分组内的组合强度同时定义组间的默认组合强度;

采用测试需求分析结果及正交优化算法生成测试用例。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:将分类树中被测对象的第一层默认分为影响期望结果参数、不影响期望结果参数和期望结果参数三类;

将输入参数值的变化、直接影响被测功能的输出结果、或者被识别为需要重点测试、必须保证测试覆盖度的输入参数定义为影响期望结果参数;

将输入参数值的变化、不会影响被测功能的输出结果、或者被识别为不需要重点测试的输入参数定义为不影响期望结果参数;

期望结果参数:将被测功能的预期输出结果及测试关注点按不同维度进行分类,每一维度的测试关注点定义为一个期望结果参数。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:在生成测试用例时:

首先基于分类树获取用于组合的参数及参数值;

基于判定树获取参数间约束关系并自动拼接为测试程序识别的约束语句;

将影响期望结果、不影响期望结果、期结果三类参数进行分组,并定义每个组内参数间的组合强度;

基于测试需求分析结果采用组合生成算法自动生成测试用例。

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