[发明专利]一种考虑利益交互的多能微网群冷热电多能耦合优化方法

权利要求书

1.一种考虑利益交互的多能微网群冷热电多能耦合优化方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

(1)根据多能微网群结构构建考虑利益交互的多能微网优化运行数学模型；

(2)日前阶段，下层各多能微网基于配能网的价格，根据自身新能源发电预测数据及微网用冷、用热、用电的预测数据，以自身效益最大化为目标优化多能微网内设备出力以及对冷、热、电能的负荷需求；

(3)下层各多能微网将冷、热、电负荷的余/缺量以及设备出力、新能源发电预测数据和负荷需求响应范围上传至中间代理商；

(4)实时阶段，中间代理商收集各多能微网反馈信息，根据群内能源实时供需比情况，结合定价策略，更新多能微网群内的实时能源交易价格；

(5)针对中间代理商制定的实时能源交易价格，下层各多能微网以自身效益最大化为目标自优化，进行需求响应，调整多能微网内设备出力以及对冷、热、电能的负荷需求，下层各多能微网反馈信息至中间代理商，同时判断算法是否达到设定最大循环次数，若是则执行步骤(6)，否则返回步骤(4)；

(6)输出实时能源交易价格与最优负荷需求响应解集。

2.根据权利要求1所述的一种考虑利益交互的多能微网群冷热电多能耦合优化方法，其特征在于，所述的多能微网优化运行数学模型包括考虑群内各多能微网用户的用能收益、网间能源交易的收益、燃气成本、发电成本、蓄电池运行成本所构建的目标函数，且该运行数学模型服从功率平衡、设备配置、负荷需求响应、交易价格的约束条件。

3.根据权利要求2所述的一种考虑利益交互的多能微网群冷热电多能耦合优化方法，其特征在于，所述的目标函数为：

式中，maxBen_MG,i,h为多能微网i在h时段的最优效益；ln(1+Pele_i,h+Pcol_i,h/COP)为多能微网i在h时段消费Pele_i,h+Pcol_i,h/COP的电量所带来的边际效益；Pele_i,h为多能微网i在h时段的电负荷；Pcol_i,h为多能微网i在h时段的冷负荷；冷由电制冷机供给，COP为电制冷机系数；a_i为多能微网i的边际效益常数，ln(1+Phot_i,h)为多能微网i消费Phot_i,h的热量所带来的边际效益；Phot_i,h为多能微网i在h时段的热负荷；Pre_s,h、Pre_b,h分别为h时段多能微网群内部预测的售电、购电价格；el_s,i,h、el_b,i,h分别为多能微网i在h时段的售出、购买电量；Prh_s,h、Prh_b,h分别为h时段多能微网群内部预测的售热、购热价格；ht_s,i,h、ht_b,i,h分别为多能微网i在h时段的售出、购买热量；Cg_MT、Cg_GB分别为燃气轮机、燃气锅炉的燃气成本；P_MT,i,h为多能微网i在h时段的燃气轮机发电功率；η_MT为燃气轮机发电效率；L_NG为燃气热值，L_NG取9.7(kW·h)/m³；V_GB为燃气锅炉消耗燃气体积；C_BT为蓄电池运行成本系数；Pe_dis,i,h、Pe_ch,i,h分别为多能微网i的蓄电池在h时段的充、放电功率。