[发明专利]一种基于强化学习的网络链路性能指标异常定位方法有效
申请号: | 202110270428.8 | 申请日: | 2021-03-12 |
公开(公告)号: | CN113162800B | 公开(公告)日: | 2022-06-14 |
发明(设计)人: | 王雄;顾静玲;任婧;徐世中;王晟 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | H04L41/0677 | 分类号: | H04L41/0677;H04L41/14;H04L67/56;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 温利平 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 强化 学习 网络 性能指标 异常 定位 方法 | ||
1.一种基于强化学习的网络链路性能指标异常定位方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)、构建一个强化学习代理
所述强化学习代理与控制器、底层网络设备组成基于用户体验的网络遥测闭环控制系统;
底层网络设备为组成网络的交换机,并作为强化学习的环境,控制器负责将强化学习代理的决策转换为网络操作,并发送相应的控制指令给环境,进而引起环境状态转移;所述决策为开放一个交换机的INT功能,所述网络操作为开放对应交换机INT功能的控制指令,所述环境状态变化是对应交换机INT功能开放后对异常节点进行的修复引起环境状态的改变;
所述强化学习代理由一个终端服务器担任,为自适应管理底层网络设备功能开放的智能决策系统,包括决策神经网络、动作过滤模块、经验回放池三个部分;
所述决策神经网络的输入为环境状态,将环境中获取的业务流路由信息,结合用户反馈结果即哪些业务流存在问题生成环境状态;
(2)、异常节点定位
强化学习代理以离散时间步即定位时隙与环境交互,在每个定位时隙中,进行一次异常节点定位:
2.1)、初始化网络,不开放任何一个交换机INT功能,在不选择任何网络操作即不开放任何一个交换机INT功能情况下得到的环境状态s0输入到决策神经网络,得到Q值向量Q0,包括n个Q值,分别对应开放对应交换机的Q值,Q值向量Q0送入动作过滤模块中,动作过滤模块选择Q值向量Q0中最大的Q值对应的交换机作为异常节点,并发出对应的网络操作a1即开放对应交换机INT功能的控制指令给环境,进而引起环境状态s0转移至环境状态s1,将时刻t设置为1;
2.2)、对于时刻t,将选择网络操作at后的环境状态st输入到决策神经网络,得到Q值向量,表示为Q(st,at),包括n个Q值,分别对应开放对应交换机的Q值,Q值向量Q(st,at)送入动作过滤模块中,动作过滤模块选择Q值向量Q(st,at)中最大的Q值对应的交换机:如果该交换机已开放过INT功能,则选择次大的Q值对应的交换机,如果还是已经开放过INT功能,则进一步选择下一个次大的Q值对应的交换机,直到选到没有开放过INT功能的交换机为止,选择的交换机作为异常节点并发出对应的网络操作at+1即开放对应交换机INT功能的控制指令给环境,并通过INT信息监测出该异常节点,若为真正的异常节点,并修复该异常节点,进而引起环境状态st转移至环境状态st+1,若不是真正的异常节点,则进一步选择下一个次大的Q值对应的交换机作为异常节点,然后发出对应的网络操作at+1即开放对应交换机INT功能的控制指令给环境,再进行监测、修复或进一步选择、监测、修复,直到修复后,引起环境状态st转移至环境状态st+1;
2.3)、对于时刻t,交换机INT功能开放后,代理通过数据包中收集的INT信息计算本次网络操作的奖励rt,构建一条训练数据st,at,rt;
对于奖励rt,其根据以下公式计算得到:
其中,v是选择网络操作at后,通过流经对应交换机的数据包中携带的INT信息监测出该交换机是真正的异常节点,修复该交换机后恢复的业务流数量,m表示连续监测出该交换机不是真正的异常节点的次数;
训练数据st,at,rt送到经验回放池中;
2.4)、判断网络中是否N个对应交换机是否都开放,如果都开放,则异常节点定位结束,否则进一步判断网络中有无网络链路性能指标异常,如果没有异常,则异常节点定位结束,如果有异常,则环境状态转移环境状态st+1,t=t+1,返回步骤2.2),继续定位异常节点;
2.5)、经验回放池中训练数据st,at,rt数量达到设定的数量D时,从经验回放池中采样部分数据更新决策神经网络的参数,使决策神经网络输出的Q值与交换机对应的奖励值成正相关性,所述的部分数据根据具体情况确定;
异常节点定位结束后等待下一个定位时隙到来,然后执行步骤2.1)~2.5),对定位节点,并更新强化学习代理的决策神经网络参数。
2.根据权利要求1所述的基于强化学习的网络链路性能指标异常定位方法,其特征在于,所述用户反馈结果根据用户满意度确定:将用户满意度映射为0、1,当用户满意度为0即不满意时表示当前业务流存在时延问题,该业务为问题业务,当用户满意度为1即满意时表示当前业务流不出存在时延问题,该业务不是问题业务;
所述环境状态是维度为n*(2n+2)大小的矩阵,n为网络中所有业务流路由路径所经过的网络节点即交换机的总数,对交换机按照1到n进行编号,矩阵的行号表示交换机编号,第i行第1列表示交换机i上流过的业务数量,第i行第2列表示流经交换机节点i的业务中,是否有问题业务,1表示有,0表示无,第3至(n+2)列表示流经该交换机i的业务流的源节点,若其中一条业务的源节点是交换机k,则对应的第i行第k+2列为1;第(n+3)至(2n+2)列表示流经交换机i的业务流的目的节点,若其中一条业务的目的节点是交换机k,则对应的第i行第k+n+2列为1。
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