[发明专利]用于识别注意力缺陷多动障碍亚型的方法及系统

权利要求书

1.一种用于识别注意力缺陷多动障碍亚型的方法，包括：

获取待识别用户的个人信息和语音信息，并对所述语音信息进行预处理；

提取所述语音信息的语音特征，所述语音特征包括时域特征和频域特征；

基于所述个人信息，将所述待识别用户的所述语音特征与符合预定条件的人口信息关联图中相应的已知用户的语音特征相关联，其中，所述已知用户具有注意力缺陷多动障碍亚型标签；以及

利用图神经网络模型预测所述待识别用户的注意力缺陷多动障碍亚型。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述人口信息关联图通过以下方式建立：

以已知用户的语音特征为节点，在符合预定条件的已知用户的语音特征节点之间生成连接边。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预定条件包括：用户的年龄、在校年级以及韦氏儿童智力测试评分的相似度。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述时域特征包括：短时能量特征、过零率、阅读速度、均方根值和振幅微扰。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述频域特征包括：梅尔频率倒谱系数和一阶差分梅尔频率倒谱系数。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述语音特征还包括全局特征，所述全局特征包括全局能量和阅读总时长。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述语音进行预处理包括：降噪和分帧。

8.一种用于识别注意力缺陷多动障碍亚型的系统，包括：

接口模块，用于获取待识别用户的个人信息和语音信息，并对所述语音信息进行预处理；

特征提取模块，用于提取所述语音信息的语音特征，所述语音特征包括时域特征和频域特征；

关联模块，用于基于所述个人信息，将所述待识别用户的所述语音特征与符合预定条件的人口信息关联图中相应的已知用户的语音特征相关联，所述已知用户具有注意力缺陷多动障碍亚型标签；以及

预测模块，用于利用图神经网络模型预测所述待识别用户的注意力缺陷多动障碍亚型。

9.一种存储介质，其中存储有计算机程序，在所述计算机程序被处理器执行时，能够用于实现权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，在所述计算机程序被处理器执行时，能够用于实现权利要求1-7中任一项所述的方法。