[发明专利]一种人工智能汽车节能减排增强动力系统

权利要求书

1.一种人工智能汽车节能减排增强动力系统，其特征在于，包括电子油门控制模块、储存模块、服务器、燃油磁力细化模块和数字化调整模块；

所述电子油门控制模块用于控制节气门的开启程度，具体方法包括以下步骤：

步骤S11：设置油门踏板检测单元，油门踏板检测单元用于检测油门踏板的位置情况；

步骤S12：建立关于油门踏板位置与检测时间的动态数学模型；

步骤S13：实时获得油门踏板位置与检测时间，将油门踏板位置与检测时间输入到动态数学模型中，获得接下来单位时间内的油门踏板的限制位移；

步骤S14：当接下来单位时间内油门踏板的位移超过油门踏板的限制位移时，采用油门踏板限制位移，当接下来单位时间内油门踏板的位移没有超过油门踏板的限制位移时，不进行操作；

所述燃油磁力细化模块通过线圈通电产生磁场，且线圈内部的磁场最为集中，燃油流动过程中切割磁场，使燃油的表面张力减小、燃点和沸点降低，所述线圈为1000-3000匝铜线；

所述数字化调整模块对线圈的电压进行相应调整；

对于步骤S12中建立关于油门踏板位置与检测时间的动态数学模型的具体方法包括以下步骤：

步骤S21：建立关于油门踏板位置与检测时间的坐标系，将关于油门踏板位置与检测时间的坐标系标记为第一坐标系；

步骤S22：通过储存模块获取油门踏板历史数据，油门踏板历史数据包括油门踏板位置、对应的油门踏板位置检测时间、对应的节气门开启程度和对应的汽车输出功率，将油门踏板位置和对应的油门踏板位置检测时间标记为第一输入数据；

步骤S23：将第一输入数据输入到第一坐标系中，相邻两个坐标点使用平滑曲线连接，设置斜率计算节点，斜率计算节点用于计算第一坐标系中曲线的斜率；

步骤S24：建立关于第一坐标系中曲线的斜率与对应的节气门开启程度的坐标系，将第一坐标系中曲线的斜率与对应的节气门开启程度的坐标系标记为第二坐标系，将第一坐标系中曲线的斜率与对应的节气门开启程度输入到第二坐标系中，相邻两个坐标点使用平滑曲线连接；

步骤S25：建立关于第二坐标系中节气门开启程度与对应的汽车输出功率的坐标系，将第二坐标系中的节气门开启程度与对应的汽车输出功率的坐标系标记为第三坐标系，将第二坐标系中的节气门开启程度与对应的汽车输出功率输入到第三坐标系中，相邻两个坐标点使用平滑曲线连接，获得第三坐标系中曲线的斜率；

步骤S26：建立第三坐标系中曲线的斜率与对应检测时间的坐标系，将第三坐标系中曲线的斜率与对应检测时间的坐标系标记为第四坐标系，将第三坐标系中曲线的斜率与对应检测时间输入到第四坐标系中，相邻两个坐标点使用平滑曲线连接，设置接下来关于节气门开启程度与汽车输出功率之间的最佳关系斜率，将接下来节气门开启程度与汽车输出功率之间的最佳关系斜率标记为最佳斜率，将最佳斜率输入到第四坐标系中；

步骤S27：通过最佳斜率调整第三坐标系中曲线的斜率，进而获得第一坐标系中对应的曲线斜率，将获得的第一坐标系中对应的曲线斜率标记为油门限制斜率，获得接下来单位时间内的油门踏板的限制位移；

对于步骤S26中设置关于节气门开启程度与汽车输出功率之间的最佳关系斜率的方法包括以下步骤：

步骤S31：实时获取油门踏板位置、对应的油门踏板位置检测时间、对应的节气门开启程度和对应的汽车输出功率，将油门踏板位置、对应的油门踏板位置检测时间、对应的节气门开启程度和对应的汽车输出功率标记为第二输入数据；

步骤S32：通过储存模块获取油门踏板历史数据，油门踏板历史数据包括油门踏板位置、对应的油门踏板位置检测时间、对应的节气门开启程度和对应的汽车输出功率，以及对应的接下来节气门开启程度与汽车输出功率之间的最佳关系斜率；

步骤S33：构建人工智能模型；所述人工智能模型至少包括误差逆向传播神经网络、RBF神经网络和深度卷积神经网络中的一种，人工智能模型的输出结果是接下来节气门开启程度与汽车输出功率之间的最佳关系斜率；

步骤S34：将油门踏板历史数据和对应的输出结果按照设定比例划分为训练集、测试集和校验集；所述设定比例包括2：1：1、3：2：1和3：1：1；通过训练集、测试集和校验集对人工智能模型进行训练、测试和校验；将训练完成的人工智能模型标记为预测模型；

步骤S35：将输入数据输入至预测模型获取接下来节气门开启程度与汽车输出功率之间的最佳关系斜率。

2.根据权利要求1所述的一种人工智能汽车节能减排增强动力系统，其特征在于，数字化调整模块对线圈的电压进行相应调整的具体方法包括以下步骤：

步骤S41：实时获取燃油浓度信息，燃油浓度信息包括燃油浓度和燃油剩余量；

步骤S42：获取检测燃油浓度信息时对应的检测时间，将检测燃油浓度信息时对应的检测时间标记为i，其中i=1、2、……、n，n为正整数；

步骤S43：将燃油浓度标记为Pi，将燃油剩余量标记为Li；

步骤S44：获取当前汽车的运行功率，并将当前汽车的运行功率标记为Ki，将检测燃油浓度信息时对应的检测时间、燃油浓度、燃油剩余量和当前汽车的运行功率进行去除量纲取其数值计算；

步骤S45：根据公式Qj=λ*b1*Pi*b3*Ki/（b2*Li+1）获取得到调整值Qi，其中，b1、b2、b3均为比例系数，取值范围为0b1≤1，0b2≤1，0b3≤1，λ为修正因子，取值范围为0λ≤1；

步骤S46：设置调整值分界线，调整值分界线为预设值，预设值根据专家组讨论设置，调整值分界线用于确定获取得到的调整值Qi需要对线圈的电压进行增加，还是对线圈的电压进行降低；

步骤S47：将获取得到的调整值Qi与调整值分界线进行对比，当获取得到的调整值Qi高于调整值分界线时，对线圈的电压进行增加，当获取得到的调整值Qi低于调整值分界线时，对线圈的电压进行降低，当获取得到的调整值Qi等于调整值分界线时，不进行操作。