[发明专利]基于预训练语言模型的相似语句生成方法和装置在审

专利信息
申请号: 202110270871.5 申请日: 2021-03-12
公开(公告)号: CN113807074A 公开(公告)日: 2021-12-17
发明(设计)人: 高臻;闫慧丽;顾松庠 申请(专利权)人: 京东科技控股股份有限公司
主分类号: G06F40/194 分类号: G06F40/194;G06F40/211;G06F40/30;G06K9/62
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 韩海花
地址: 100176 北京市北京经济*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 训练 语言 模型 相似 语句 生成 方法 装置
【说明书】:

本申请提出一种基于预训练语言模型的相似语句生成方法和装置,其中,方法包括:获取待处理语句;将待处理语句输入已训练的生成模型,获取多个候选相似语句;根据待处理语句和多个候选相似语句,生成多个判别语句对;将多个判别语句对输入已训练的判别模型,获取判别结果,以及根据判别结果从多个候选相似语句中获取目标相似语句。由此,自动生成兼具形式多样且语义一致的相似问题,提高相似语句生成质量和效率。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于预训练语言模型的相似语句生成方法和装置。

背景技术

通常,客服机器人会不定期新增FAQ(Frequently Asked Questions,经常问到的问题),相应就需要做相似问题多样性扩写。

相关技术中,由人工制定模版,只需填入相应的实体和关键词完成问题扩写,需要投入大量人力和时间来编辑模版,每有新的问题类型加入就需要订制相应的模版,产生的句式固定,缺乏表达的多样性。

发明内容

本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

本申请提出一种基于预训练语言模型的相似语句生成方法和装置,以实现自动生成兼具形式多样且语义一致的相似问题,提高相似语句生成质量和效率。

本申请第一方面实施例提出了一种基于预训练语言模型的相似语句生成方法,包括:

获取待处理语句;

将所述待处理语句输入已训练的生成模型,获取多个候选相似语句;

根据所述待处理语句和所述多个候选相似语句,生成多个判别语句对;

将所述多个判别语句对输入已训练的判别模型,获取判别结果,以及根据所述判别结果从所述多个候选相似语句中获取目标相似语句。

本申请实施例的基于预训练语言模型的相似语句生成方法,通过获取待处理语句;将待处理语句输入已训练的生成模型,获取多个候选相似语句;根据待处理语句和多个候选相似语句,生成多个判别语句对;将多个判别语句对输入已训练的判别模型,获取判别结果,以及根据判别结果从多个候选相似语句中获取目标相似语句。由此,自动生成兼具形式多样且语义一致的相似问题,提高相似语句生成质量和效率。

本申请第二方面实施例提出了一种基于预训练语言模型的相似语句生成装置,包括:

第一获取模块,用于获取待处理语句;

第一处理模块,用于将所述待处理语句输入已训练的生成模型,获取多个候选相似语句;

第一生成模块,用于根据所述待处理语句和所述多个候选相似语句,生成多个判别语句对;

第二处理模块,用于将所述多个判别语句对输入已训练的判别模型,获取判别结果;

第二获取模块,用于根据所述判别结果从所述多个候选相似语句中获取目标相似语句。

本申请实施例的基于预训练语言模型的相似语句生成装置,通过获取待处理语句;将待处理语句输入已训练的生成模型,获取多个候选相似语句;根据待处理语句和多个候选相似语句,生成多个判别语句对;将多个判别语句对输入已训练的判别模型,获取判别结果,以及根据判别结果从多个候选相似语句中获取目标相似语句。由此,自动生成兼具形式多样且语义一致的相似问题,提高相似语句生成质量和效率。

本申请第三方面实施例提出了一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时,实现如本申请第一方面实施例提出的基于预训练语言模型的相似语句生成方法。

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