[发明专利]光谱的量子化指纹图谱的处理方法、系统、介质及应用在审
申请号: | 202110270971.8 | 申请日: | 2021-03-12 |
公开(公告)号: | CN113076812A | 公开(公告)日: | 2021-07-06 |
发明(设计)人: | 孙国祥;徐捷;胡雪姣;张晶;孙万阳;蒲道俊;陈振鸿;迟晗笑 | 申请(专利权)人: | 药都(本溪)一致科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N10/00 |
代理公司: | 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 | 代理人: | 包晓静 |
地址: | 117004 辽宁省本溪市经济技*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 光谱 量子化 指纹 图谱 处理 方法 系统 介质 应用 | ||
本发明属于光谱处理技术领域,公开了一种光谱的量子化指纹图谱的处理方法、系统、介质及应用,将连续光谱信号点或非分离色谱信号点采用间隔抹除法、特征简并法、定点合并法和智能量子化法进行量子指纹变换,得到光谱或非分离色谱的线状或棒状量子指纹图谱并且合并信息存储于其合并所得量子指纹峰点上,以及根据所得量子指纹峰信息结合指纹图谱软件可进行量子指纹的整体定性和整体定量计算以便用于被评价的目标实体。本发明可将连续光谱和非分离色谱转化为线状或棒状量子化指纹图谱模式;同时也可将色谱图和分离不完善色谱图以及其他能代表物质含量或活性的连续物理信号、电化学指纹图谱以及连续型时间信号曲线转化为线状或棒状量子化指纹图谱。
技术领域
本发明属于光谱处理技术领域,尤其涉及一种光谱的量子化指纹图谱的处理方法、系统、介质及应用。
背景技术
目前:当用合适的探测器在特殊的温度、pH、粘度、介质的被分析物的分子或离子特性、以及挥发性下测量分子量、折射率、被分析物样品对不同能量的电磁辐射的发射和吸收特性、以及极性时,被分析物分子的特性就会被了解,这反过来可解释被分析物的能量及其与特殊电磁波性质或电性质作用的功效关系。当具有特殊极性和结构的分子的分子量用它对任何电磁辐射的吸收和发射特性进行分析时,在变化的物理特性之下,比如在变化的质量、温度、挥发性、粘度、分子或离子介质之下,定性和定量地估计化学和治疗特性,从而估计其功效。这个方法被作为物质的光谱指纹图谱。
然而现有技术并没有针对光谱信号的指纹图谱的量子化获取方法,同时对于部分不完善的色谱信号也不能处理得到量子指纹图谱。其他一些分析仪器常用连续信号无量子化指纹变化技术。
通过上述分析,现有技术存在的问题及缺陷为:现有技术并没有针对光谱连续信号进行量子指纹图谱的变换和获取方法,只是以连续信号形式给出连续轮廓的光谱指纹图谱,同时对于部分不完善的色谱信号也不能处理得到量子化指纹图谱。现有很多分析测试仪器均能提供几千个点以上的连续型*.CSV文件,但无法得到关于被测物质的定性和定量测定的简捷信号,本发明针对此类问题给以解决。
解决以上问题及缺陷的难度为:现有光谱国内外只是用连续形特征曲线表达物理响应信号曲线,无法实现单个量子化信号,因此现有技术是一种整体性特征为主的表达方法,数据量冗杂而无法用于局部和整体定性定量计算。本发明旨在切割并简并光谱的连续信号为量子化指纹信号,把连续光谱转化为多个分立的量子化指纹峰信号;这种转化是一种还原性操作简化,便于整体光谱和区间光谱的定性和定量化应用。这种转化未见在现有计算机软件中实施,包括国内外各类分析仪器均无法实现此种技术,使得测试的数据都无法利用和得到有用的评价信息。因此本发明是一种创新思想和方法,为首次建立。
解决以上问题及缺陷的意义为:本发明提出了间隔抹除法、特征简并法、定点合并法和智能量子化法等四种光谱量子化指纹处理方法,旨在把连续光谱转化为各分立的量子化指纹并把原光谱信息存储在所合并的量子指纹峰点上,简化但不丢失原光谱信号信息。它是一种光谱量子指纹化变换方法,实现连续光谱信号的分立量子化的简捷运算并应用于被测物质的相关质量一致性的整体评价。这种方法把原来抛弃的无法利用的连续光谱信号信息变换为局部的简单的可直接使用的独立信息,便于信号被充分用于被测量物质的定性和定量分析。它拓展了连续光谱的应用范围和科学价值。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种光谱的量子化指纹图谱的处理方法、系统、介质及应用。
本发明是这样实现的,一种光谱的量子化指纹图谱的处理方法,所述光谱的量子化指纹图谱的处理方法包括:
将连续光谱信号点或非分离色谱信号点进行量子指纹变换,得到光谱或非分离色谱的线状或棒状量子指纹图谱并且合并信息存储于其合并所得量子指纹峰点上,以及根据所得量子指纹峰信息结合指纹图谱软件可进行量子指纹的整体定性和整体定量计算以便用于被评价的目标实体。
进一步,所述量子指纹变换方法包括:间隔抹除法、特征简并法、定点合并法和智能量子化法。
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