[发明专利]一种应用公开数据构建的金融预警系统及预警方法

权利要求书

1.一种应用公开数据构建的金融预警系统，其特征在于，包括：

寻找警源模块，用于监测互联网信息以获取输入数据；

辨识警讯与分析警兆模块，用于将输入数据变为警讯的过程的文档数据特征提取，以明确与预警企业相关的事件信息；

预报警度模块，用于预测企业的警度信息。

2.根据权利要求1所述的一种应用公开数据构建的金融预警系统，其特征在于，所述互联网信息包括企业官网、财报、交易、新闻、杂质、媒体、网络及舆情公开数据。

3.根据权利要求1所述的一种应用公开数据构建的金融预警系统，其特征在于，所述警度等级包括有警、无警两个级别。

4.一种应用公开数据构建的金融预警方法，其特征在于，采用如权利要求1-3任一项所述的应用公开数据构建的金融预警系统，其特征在于，具体按照以下步骤实施：

步骤1，实时监测互联网信息以获取输入数据；

步骤2，利用BERT模型将输入数据变为警讯的过程的文档数据特征提取，以明确与预警企业相关的事件信息；

步骤3，利用LSTM预测企业的警度信息，划分出不同的警度等级。

5.根据权利要求4所述的一种应用公开数据构建的金融预警方法，其特征在于，所述步骤1中，互联网信息包括企业官网、财报、交易、新闻、杂质、媒体、网络及舆情公开数据。

6.根据权利要求4所述的一种应用公开数据构建的金融预警方法，其特征在于，所述步骤2的具体过程为：

步骤2.1，进行词嵌入，词嵌入表达式为：

X＝E_pos(onehot(S)+E_seg) (1)

式(1)中，onehot表示词嵌入，E_seg表示句子嵌入，E_pos表示位置嵌入；

步骤2.2，定义单注意力机制：

式(2)中，W_Q、W_K、W_V是可训练的参数；softmax表示softmax归一化函数，将值映像到0-1的范围内；d表示向量的维度；

步骤2.3，将多个单注意力机制进行组合，组成多头注意力机制层，多头注意力机制层表达式为：

MultiHead(X)＝Concat(Att₁，...，Att_h)W^O (3)

式(3)中，Concate表示链接操作，h表示注意力机制头的数目，W^O表示可训练的参数；

步骤2.4，将多头注意力机制层的输出向量与词嵌入相加，构成残差网络，再经过批次归一化得到注意力机制层的最终输出：

M_att＝BN(MultiHead(X)+X) (4)

式(4)中，BN就表示批次归一化；

步骤2.5，步骤2.4得到的最终输出经过带有残差网络与批次归一化的全连接层，得到文文件特征B：

B＝BERT(X)＝BN(Dense(M_att)+M_att) (5)；

对于字数为n的文档S，文文件特征B＝{b₁，...，b_n+1}，其中，d表示向量的维度。