[发明专利]一种面向信息化建设的架构管控系统及设备

权利要求书

1.一种面向信息化建设的架构管控系统，其特征在于，所述系统包括数据层、分析层和应用层；

所述系统在技术架构上采用前后台分离开发、后台接口化、前台模块化方式体现微服务应用；前台采用Web服务器部署运行，后台采用中间件服务器部署运行；

数据层用于将源系统中的数据抽取到数据中心，数据中心对抽取到的非结构化实体数据进行解构、清洗、转换和关联后，转化为结构化知识模型，并将其他的结构化数据形成知识串联成网，形成知识体系；

分析层包括知识智能搜索模块，所述知识智能搜索模块用于提供服务搜索、分析、可视化相关服务组件；知识智能搜索模块基于NLP+Elasticsearch技术实现数据的智能搜索；

应用层包括应用功能子单元，应用功能子单元通过云平台数据存储、计算、服务组件功能，提供应用层架构维护、架构地图展示、视图下钻、视图返回，查看架构遵从度分析、差异化分析、对比分析，统计架构资产信息，在线管理信息化项目架构的申请、评审、查重功能。

2.根据权利要求1所述的一种面向信息化建设的架构管控系统，其特征在于，所述数据层包括智能识别数据接入模块、ETL处理模块、OGG处理模块；

智能识别数据接入模块：采用BiSTLM+CRF实体识别算法抽取数据；

ETL处理模块：基于ETL技术按照要求将源系统中的数据抽取至目标数据库中，再对不完整数据、错误数据、重复数据进行清洗，清洗完成后，再将不一致数据、不同粒度数据、不同规则数据进行统一转换，完成数据整合后将其加载至数据仓库，实现分散、凌乱、标准不统一数据的整合；所述ETL是一种数据仓库技术；

OGG处理模块：基于OGG解析源数据库在线日志或归档日志获得数据的增量变化，再将所述增量变化应用到目标数据库，从而实现源数据库与目标数据库同步；OGG是一种基于日志的结构化数据复制软件。

3.根据权利要求2所述的一种面向信息化建设的架构管控系统，其特征在于，所述智能识别数据接入模块采用BiSTLM+CRF实体识别算法抽取数据的过程包括以下步骤：

首先通过BiSTLM中前向的LSTM与后向的LSTM相结合的方式充分获取字向量信息，完成整个序列信息的获取；然后把正向和反向两个方向计算的值同时输出，经过Softmax层时，经过softmax函数转换后，到达最终的CRF层，CRF将输出层面的关联性分离出来，并通过训练语料学习训练稳定的模型，并辅助规则配置，可以得到一些基于全局的约束信息，从而能够准确的识别出所需的非结构化数据，最后从源系统中完成所需数据的抽取及分类。

4.根据权利要求3所述的一种面向信息化建设的架构管控系统，其特征在于，所述OGG处理模块的具体工作流程包括以下步骤：

利用捕捉进程在源系统端读取在线日志或归档日志，进行解析，然后通过ETL处理模块提取其中数据的变化如增、删、改操作，并将相关信息清洗转换为自定义的中间格式存放在队列文件中，再利用传送进程将队列文件通过TCP/IP传送到目标系统；

捕捉进程在每次读完log中的数据变化并在数据传送到目标系统后，会写检查点，记录当前完成捕捉的log位置，检查点的存在可以使捕捉进程在中止并恢复后可从检查点位置继续复制；目标系统接受数据变化并缓存到队列中，队列为一系列临时存储数据变化的文件，等待投递进程读取数据；应用进程从队列中读取数据变化并创建对应的SQL语句，通过数据库的本地接口执行，提交到数据库成功后更新自己的检查点，记录已经完成复制的位置。

5.根据权利要求4所述的一种面向信息化建设的架构管控系统，其特征在于，所述的源系统包括I6000系统、数据中台、统一权限管理平台。

6.根据权利要求5所述的一种面向信息化建设的架构管控系统，其特征在于，前台、后台的访问通过使用SG-UAP统一开发平台提供的RESTful请求方式实现。