[发明专利]一种基于地形跟随的四旋翼飞行器自适应运动规划方法有效

专利信息
申请号: 202110271884.4 申请日: 2021-03-12
公开(公告)号: CN112947572B 公开(公告)日: 2023-02-10
发明(设计)人: 罗飞;陈鹏飞;李长锋 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G05D1/10 分类号: G05D1/10
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 何淑珍;江裕强
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 地形 跟随 四旋翼 飞行器 自适应 运动 规划 方法
【权利要求书】:

1.一种基于地形跟随的四旋翼飞行器自适应运动规划方法,其特征在于,包括以下步骤:

利用激光雷达来获取地形信息;

建立四旋翼飞行器的模型和运动方程;

采用高斯滤波算法进行轨迹规划,获得四旋翼飞行器的飞行轨迹;

确定约束条件和目标函数,建立MPC控制器;

四旋翼飞行器通过MPC控制器来跟踪飞行轨迹;

其中,所述采用高斯滤波算法进行轨迹规划,获得四旋翼飞行器的飞行轨迹,具体包括:

在当前目标点的附近选取多个数据点;

采用二维的高斯函数计算当前目标点和每一个数据点的权重,然后将权重归一化,得到当前目标点的实际坐标;

重复前述步骤得到多个当前目标点的实际坐标,根据所有当前目标点的实际坐标得到飞行轨迹;

其中,所述确定约束条件和目标函数,建立MPC控制器,包括:

建立预测模型;

采用优化目标函数对预测模型进行优化,得到控制时域内的控制序列,所述优化目标函数如下:

式中,x表示状态矢量,N表示模型时域长度,T表示矩阵的转置,P表示终端状态权重矩阵,Q表示状态权重矩阵,R表示控制权重矩阵,u表示控制输入;xN、Uk分别表示在N时刻的状态,在k时刻的输入;

确定约束条件为:umin≤u≤umax,umin和umax分别表示输入的下边界和上边界;

最终建立得到的MPC控制器为:

minJ(t)

x0=x(t)

umin≤u≤umax

所述建立预测模型中,采用状态方程作为预测模型,即其中,表示状态矢量x的一阶导数,x表示状态矢量,u表示控制输入,x0=x(t)是初始状态。

2.根据权利要求1所述的一种基于地形跟随的四旋翼飞行器自适应运动规划方法,其特征在于:所述利用激光雷达来获取地形信息中,所述地形信息是指地面呈现出的高低起伏的各种状态。

3.根据权利要求1所述的一种基于地形跟随的四旋翼飞行器自适应运动规划方法,其特征在于,所述利用激光雷达来获取地形信息中,通过激光雷达测量激光发出和收到回波的时间差,并利用激光测距原理计算来得到目标的方位和距离。

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