[发明专利]一种图像清晰度识别方法、装置、设备及介质

说明书

本公开实施例涉及一种图像清晰度识别方法、装置、设备及介质，其中该方法包括：获取待识别图像；将待识别图像分别输入第一编码器和第二编码器中，确定第一图像特征和第二图像特征；基于第一图像特征和第二图像特征确定目标特征，并将目标特征输入清晰度识别模型，确定待识别图像的清晰度级别；其中，清晰度级别的数量为至少两个。采用上述技术方案，通过离散分类的清晰度识别模型可以对图像清晰度进行识别，不需要对比图像可以直接进行图像清晰度的识别，将连续数值计算问题转换为离散分类问题，使结果鲁棒性更高，更加贴合实际的应用需求。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像清晰度识别方 法、装置、设备及介质。

背景技术

随着图像处理技术的不断发展，图像清晰度识别逐渐成为很多场 景中必不可少的环节，例如在拍照判题的应用中，由于使用者拍照上 传时，手机抖动等原因，非常容易出现聚焦问题，导致上传图像比较 模糊，需要通过对图像进行清晰度识别。

目前对图像清晰度进行识别可以采用基于误差和基于感知等方 法，但是上述识别方式均需要一个基准图像，在一定程度上线限制了 其应用范围，并且当图像太模糊时无法处理，降低了图像清晰度识别 的效率。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公 开提供了一种图像清晰度识别方法、装置、设备及介质。

本公开实施例提供了一种图像清晰度识别方法，所述方法包括：

获取待识别图像；

将所述待识别图像分别输入第一编码器和第二编码器中，确定第 一图像特征和第二图像特征；

基于所述第一图像特征和所述第二图像特征确定目标特征，并将 所述目标特征输入清晰度识别模型，确定所述待识别图像的清晰度级 别；其中，所述清晰度级别的数量为至少两个。

本公开实施例还提供了一种图像清晰度识别装置，所述装置包括：

图像获取模块，用于获取待识别图像；

特征模块，用于将所述待识别图像分别输入第一编码器和第二编 码器中，确定第一图像特征和第二图像特征；

清晰度识别模块，用于基于所述第一图像特征和所述第二图像特 征确定目标特征，并将所述目标特征输入清晰度识别模型，确定所述 待识别图像的清晰度级别；其中，所述清晰度级别的数量为至少两个。

本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理 器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于从 所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现如本公开 实施例提供的图像清晰度识别方法。

本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质 存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行如本公开实施例提供的 图像清晰度识别方法。

本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：本 公开实施例提供的图像清晰度识别方案，获取待识别图像；将待识别 图像分别输入第一编码器和第二编码器中，确定第一图像特征和第二 图像特征；基于第一图像特征和第二图像特征确定目标特征，并将目 标特征输入清晰度识别模型，确定待识别图像的清晰度级别；其中， 清晰度级别的数量为至少两个。采用上述技术方案，通过离散分类的 清晰度识别模型可以对图像清晰度进行识别，不需要对比图像可以直 接进行图像清晰度的识别，将连续数值计算问题转换为离散分类问题， 使结果鲁棒性更高，更加贴合实际的应用需求。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符 合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。