[发明专利]一种对于噪声鲁棒的高质量无透镜成像方法及系统在审
申请号: | 202110272575.9 | 申请日: | 2021-03-13 |
公开(公告)号: | CN112907481A | 公开(公告)日: | 2021-06-04 |
发明(设计)人: | 曹汛;宋蔚枝;周游;华夏 | 申请(专利权)人: | 南京大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/30 |
代理公司: | 江苏法德东恒律师事务所 32305 | 代理人: | 李媛媛 |
地址: | 210046 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 对于 噪声 质量 透镜 成像 方法 系统 | ||
1.一种对于噪声鲁棒的高质量无透镜成像方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:在样本到图像传感器不同距离下,采集多个样本衍射图像;对采集的衍射图像进行对焦搜索和x-y方向的图像配准;使用WGDG算法对所述衍射图像进行图像重建。
2.根据权利要求1所述的一种对于噪声鲁棒的高质量无透镜成像方法,其特征在于,所述WGDG算法为基于高斯模型的Wirtinger梯度下降算法,具体包括以下步骤:
步骤一,初始化:生成初始化的重建图像O、高斯噪声G和松弛矩阵E;
步骤二,正向传播:利用角谱传播理论,结合初始化信息,依次得到各个样本高度下图像传感器平面的2D图像分布;
步骤三,方向求导:根据损失函数f,计算f对于各个样本平面的矩阵O*和高斯噪声G的偏导数和其中O*表示以重建图像O各元素的共轭复数为元素组成的矩阵;
步骤四,更新一:根据WGD优化和对应不同矩阵更新设定的梯度下降步长,以梯度下降的方式依次更新重建图像O和高斯噪声G;
步骤五,更新二:根据设定的高斯标准差σ和步骤四得到的高斯噪声G,更新松弛矩阵E;
重复上述步骤二到步骤五,更新不同轴向高度的各个矩阵信息,遍历多个高度,为一次子循环;经过n次子循环后,得到最终样本重建图像。
3.一种对于噪声鲁棒的高质量无透镜成像系统,包括激光光源、图像传感器和轴向位移台,其特征在于,所述激光光源出射端依次放置待测样本和图像传感器,所述图像传感器安装在轴向位移台上,用于采集具有不同轴向高度的多张样本衍射图像。
4.根据权利要求3所述的一种对于噪声鲁棒的高质量无透镜成像系统,其特征在于,所述激光光源采用光纤耦合激光光源,提供638nm波长的入射光。
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