[发明专利]适用于热镀锌生产线的自学习平整机预设定方法和装置

说明书

本发明公开了一种适用于热镀锌生产线的自学习平整机预设定方法和装置，获取热镀锌板来料参数、平整机工艺参数、温差信息和热镀锌板质量指标的数据；将所述数据输入平整机自学习预设定模型得到平整机轧制力、入口张力、出口张力的预设定值；所述平整机自学习预设定模型通过神经网络训练得到的。本发明即可以保证热镀锌板的机械性能指标，又可以保证热镀锌板的表面质量。

技术领域

本发明涉及热镀锌机组中平整机的设定技术，更具体地说，涉及一种适用于热镀锌生产线的自学习平整机预设定方法和装置。

背景技术

连续热镀锌产线对带钢表面进行镀锌处理，平整工艺处于连续产线的最后工序。通过平整作用，使锌层表面形成所需的粗糙度，从而提高热镀锌板涂层粘附力，同时，平整作用可以改善锌层表面质量，减轻锌渣等缺陷对后续使用的影响。通过平整机的延伸率控制，可使屈服平台消失或不太明显，能够防止拉伸或深冲加工时出现滑移线。

热镀锌产线的退火炉炉温、平整机轧制力和张力对热镀锌板的延伸率具有重要作用，热镀锌产线的退火炉炉温、锌锅温度、平整机轧制力以及平整机轧辊粗糙度对热镀锌板的表面质量具有重要直接作用。在传统的平整机轧制力和张力设定方法中，主要是考虑平整机来料为冷轧板或者退火冷轧板。针对热镀锌板的平整机轧制力和张力设定方法中，未考虑平整机前工序的生产情况，因此，需要操作工依靠经验作干预才能保证热镀锌板的产品质量。

现有热镀锌产线的生产流程如图1所示，其中，平整机位于热镀锌产线后工序，对于热镀锌产品质量具有重要作用。图1中，σ_s，W，h，R_as分别表示原料钢卷的屈服强度、宽度、厚度以及表面粗糙度；S₁表示连续退火炉的均热段温度；S₂表示连续退火炉的终冷段温度；R_a0，L，v，ε，T₀，P，T₁分别表示平整机轧辊原始粗糙度、轧制长度、平整速度、热镀锌板延伸率、入口热镀锌板张力、平整轧制力以及出口热镀锌板张力；R_a表示热镀锌板表面粗糙度；热镀锌板表面粗糙度在热镀锌出口检查台进行检测。

现有热镀锌产线的平整工艺如图2所示，T₀，P，T₁分别表示入口热镀锌板张力、平整轧制力以及出口热镀锌板张力。通过准确地预设定T₀，P，T₁可以获得良好的热镀锌板延伸率。

传统的平整机预设定技术考虑如下函数关系：

ε＝f₁(σ_s,W,h,P,T₀,T₁,v) 公式(1)

传统的平整后的板带表面粗糙度考虑如下函数关系：

R_a＝f₂(R_as,R_a0,P,L) 公式(2)

现有专利申请中，如公开号CN105404155A介绍了一种适合于热镀锌平整机的板面质量控制参数综合优化设定技术，该专利未考虑针对热镀锌板延伸率控制的平整机预设定技术。

又如专利申请号200510024683、200710185706、200710185706、201310031951、201310276037、201511028097采用了不同方法进行了轧制力以及张力的设定。上述专利主要考虑平整机来料为冷轧板或者退火冷轧板，未考虑平整机来料为热镀锌板。

发明内容

针对现有技术中存在的上述缺陷，本发明的目的是提供一种适用于热镀锌生产线的自学习平整机预设定方法和装置，既可以保证热镀锌板的机械性能指标，又可以保证热镀锌板的表面质量。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：