[发明专利]一种塑料分选方法、装置、设备和介质

说明书

本发明公开了一种塑料分选方法、装置、设备和介质，方法包括：获取不同类型的塑料样本，得到第一批次样品和第二批次样品；所述第一批次样品和所述第二批次样品的塑料颜色不同；采集所述第一批次样品和所述第二批次样品的近红外漫反射光谱数据；根据所述近红外漫反射光谱数据确定校正集和预测集，并将所述校正集划分为训练集和验证集；对所述近红外漫反射光谱数据进行降维处理，得到塑料的特征信息；将所述特征信息作为模型训练的输入数据，训练得到塑料分选模型；根据所述塑料分选模型进行塑料分选。本发明提高了塑料分选的效率和准确率，可广泛应用于近红外光谱分析技术领域。

技术领域

本发明涉及近红外光谱分析技术领域，尤其是一种塑料分选方法、装置、设备和介质。

背景技术

塑料在现代生活的各个方面都无处不在，塑料使用量在过去半个世纪里增长了20倍，并且塑料产量在未来20年里将再次翻番，到2050年将增长近4倍，将导致与塑料相关的废物增加。在循环经济理念的推动下，塑料和高分子材料的有效回收利用在过去几年里已经成为一种新兴的需求，并且对现代社会具有重要意义。塑料回收的一个主要问题是在回收过程之前识别不同类型的聚合物并将其分离。否则，在机械回收过程中，由于高温和氧的存在，塑料会发生氧化降解，从而改变塑料的热稳定性和机械性能，如果塑料与不同类型的聚合物一起回收，那么产生的材料的初始性能通常被降解，在大多数情况下，不适合进一步使用。国内近年来推行全民垃圾分类，在日常生活中的废弃物分类成为一种增长性需求，在塑料垃圾运送到回收工厂进行回收前，由个人先进行一定程度的塑料预分选，可以有效减少工场进行识别耗费的时间，有助于提高塑料分选的精度，大大提高塑料回收的效率。

对于废旧塑料分选，目前常用的方法主要有以下几种：

第一种也是最常用的是人工分选法可凭经验按树脂种类分选、按不同类型制品分为管、膜、泡沫等类或将塑料中的异物如金属、木材、纸等剔除。

第二种是静电分选是利用各种塑料不同的静电吸力来进行分选的方法。步骤是先将塑料粉碎成面积约为10mm²的小块，经干燥后，利用高压电极进行分选，对于多种混杂在一起的废旧塑料需通过多次分选，这是因为每通过一次预选设定电压的高压电极只能分选出一种塑料。静电分选法特别适用于带极性的聚氯乙烯，分离纯度可达100％。

此外还有一些相对特殊的方法，应用的范围比较小。例如：温差分选法，也称为低温分选，它是利用各种塑料具有不同的脆化温度来进行分选的方法。例如PVC与PE，前者的玻璃化温度为-40℃左右，后者玻璃化温度为-100℃以下，利用液化氮吸热冷却物料到-50℃左右，将混合物料送入粉碎机PVC脆化变成细块而PE却未被破碎，然后进行分离，只是此法成本太高。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种高效且准确率高的塑料分选方法、装置、设备和介质。

本发明的一方面提供了一种塑料分选方法，包括：

获取不同类型的塑料样本，得到第一批次样品和第二批次样品；所述第一批次样品和所述第二批次样品的塑料颜色不同；

采集所述第一批次样品和所述第二批次样品的近红外漫反射光谱数据；

根据所述近红外漫反射光谱数据确定校正集和预测集，并将所述校正集划分为训练集和验证集；

对所述近红外漫反射光谱数据进行降维处理，得到塑料的特征信息；

将所述特征信息作为模型训练的输入数据，训练得到塑料分选模型；

根据所述塑料分选模型进行塑料分选。

优选地，所述获取不同类型的塑料样本，得到第一批次样品和第二批次样品中，所述塑料样本的类型包括但不限于ABS塑料、PC塑料、PE塑料、PET塑料、PP塑料、PS塑料和PVC塑料。

优选地，所述方法还包括：