[发明专利]一种水质检测仪的维保周期预测方法

权利要求书

1.一种水质检测仪的维保周期预测方法，其特征在于，包括：

步骤(1)：采集水质检测仪的监测数据；

步骤(2)：对采集到的监测数据进行预处理；

步骤(3)：根据预处理后的监测数据，通过信息熵方法对水质检测仪的性能状态进行测评。

2.根据权利要求1所述的水质检测仪的维保周期预测方法，其特征在于，所述步骤(1)具体为：根据预设采样时间间隔，采集水质检测仪一天的监测数据。

3.根据权利要求1所述的水质检测仪的维保周期预测方法，其特征在于，所述步骤(1)中的监测数据包括余氯含量、浊度和PH值。

4.根据权利要求1所述的水质检测仪的维保周期预测方法，其特征在于，所述步骤(1)之前还包括：设定水质检测仪安装初始化时获得的数据为基线数据，通过所述基线数据来评判水质检测仪的初始性能状态。

5.根据权利要求1所述的水质检测仪的维保周期预测方法，其特征在于，所述步骤(2)具体为：通过z-标准化方法对采集到的监测数据进行预处理，公式为：其中，为未标准化的t时刻信号，x(t)为标准化后t时刻的信号，μ为数据平均值，σ为标准差。

6.根据权利要求1所述的水质检测仪的维保周期预测方法，其特征在于，所述步骤(3)具体包括：

步骤(31)：将预处理后的监测数据中的每组信号分别作为样本数据进行随机抽样；

步骤(32)：将所述步骤(31)的随机抽样重复j次，得到监测数据中的每组信号对应的数组n*j，其中，n为随机抽样数据量；

步骤(33)：将所述监测数据中的每组信号对应的数组n*j的每一列作为一组数据，并计算每一组数据的信息熵；

步骤(34)：将监测数据中的每组信号对应的信息熵的平均值作为该组信号的波动程度的度量结果；

步骤(35)：根据每一组数据的度量结果，通过完好性对水质检测仪的性能状态进行测评。

7.根据权利要求5所述的水质检测仪的维保周期预测方法，其特征在于，所述步骤(31)中的随机抽样方法为蒙特卡洛随机抽样方法。

8.根据权利要求5所述的水质检测仪的维保周期预测方法，其特征在于，所述步骤(33)中计算每组数据的信息熵，公式为：其中，H为信息熵，p_i为每组数据中的每一个元素。