[发明专利]基于电子书的对话人物识别方法、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于电子书的对话人物识别方法、电子设备及存储介质，该方法包括：获取电子书文本中包含的对话信息，提取对话信息中包含的人物对话内容以及对话关联内容，确定人物对话内容以及对话关联内容之间的次序关系；获取预先训练的与人物对话内容以及对话关联内容之间的次序关系相匹配的对话人物识别模型，将对话信息输入获取到的对话人物识别模型；根据对话人物识别模型的输出结果，识别对话信息中包含的与说话者相对应的人物类实体。该方式预先训练与人物对话内容以及对话关联内容之间的次序关系相匹配的对话人物识别模型，从而根据该次序关系调用相应的对话人物识别模型进行识别，提升了识别结果的准确性。

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体涉及一种基于电子书的对话人物识别方法、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，随着有声读物的日益普及，越来越多的用户开始从看书转换为听书，相应的，在制作有声读物的过程中，需要针对电子书执行文本转语音的操作。

通常情况下，直接调用开源的文本转语音工具实现语音合成处理。在上述处理方式中，针对电子书文本中的全部内容均执行统一的处理。但是，发明人在实现本发明的过程中发现：对于包含对话内容的电子书而言，旁白内容以及对话内容的感情色彩不同，采用相同的处理方式不利于用户快速理解书籍内容；并且，对应于不同说话人的多个对话内容的感情色彩以及人物音质特征也各不相同，采用相同的处理方式不利于用户区分与对话内容相对应的说话人。

由此可见，为了提升语音合成效果，亟需一种能够准确识别电子书中的对话人物的方案，以便针对不同的对话人物执行不同的语音合成处理方式。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于电子书的对话人物识别方法、电子设备及存储介质。

根据本发明的一个方面，提供了一种基于电子书的对话人物识别方法，该方法包括：

获取电子书文本中包含的对话信息，提取所述对话信息中包含的人物对话内容以及对话关联内容，确定所述人物对话内容以及对话关联内容之间的次序关系；

获取预先训练的与所述人物对话内容以及对话关联内容之间的次序关系相匹配的对话人物识别模型，将所述对话信息输入获取到的对话人物识别模型；

根据所述对话人物识别模型的输出结果，识别所述对话信息中包含的与说话者相对应的人物类实体。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

获取电子书文本中包含的对话信息，提取所述对话信息中包含的人物对话内容以及对话关联内容，确定所述人物对话内容以及对话关联内容之间的次序关系；

获取预先训练的与所述人物对话内容以及对话关联内容之间的次序关系相匹配的对话人物识别模型，将所述对话信息输入获取到的对话人物识别模型；

根据所述对话人物识别模型的输出结果，识别所述对话信息中包含的与说话者相对应的人物类实体。

根据本发明的又一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

获取电子书文本中包含的对话信息，提取所述对话信息中包含的人物对话内容以及对话关联内容，确定所述人物对话内容以及对话关联内容之间的次序关系；

获取预先训练的与所述人物对话内容以及对话关联内容之间的次序关系相匹配的对话人物识别模型，将所述对话信息输入获取到的对话人物识别模型；