[发明专利]一种目标推荐列表的确定方法和装置在审
申请号: | 202110275714.3 | 申请日: | 2021-03-15 |
公开(公告)号: | CN113076450A | 公开(公告)日: | 2021-07-06 |
发明(设计)人: | 吴明平 | 申请(专利权)人: | 北京明略软件系统有限公司 |
主分类号: | G06F16/9035 | 分类号: | G06F16/9035;G06F16/9038 |
代理公司: | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人: | 曾军 |
地址: | 100084 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 目标 推荐 列表 确定 方法 装置 | ||
1.一种目标推荐列表的确定方法,其特征在于,包括:
获取与目标对象具有关联关系的参考对象的参考浏览列表,所述参考浏览列表包括多个第一参考数据,每个所述第一参考数据为根据所述参考对象浏览的初始数据排序列表中的参考数据确定的;
根据所述关联关系以及所述参考浏览列表确定所述目标对象的目标推荐列表,所述目标推荐列表中包括第二参考数据,所述第二参考数据包括所述参考浏览列表中的一个或多个参考数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述关联关系以及所述参考浏览列表确定所述目标对象的所述目标推荐列表包括:
获取所述目标对象在第一时间段内的初始浏览列表;
根据所述关联关系以及所述参考浏览列表对所述初始浏览列表进行更新,以得到所述目标推荐列表。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述关联关系以及所述参考浏览列表对所述初始浏览列表进行更新包括:
根据所述关联关系以及所述参考浏览列表确定初始推荐列表;
根据所述初始推荐列表更新所述初始浏览列表,以得到所述目标对象的所述目标推荐列表。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,对所述根据所述关联关系以及所述参考浏览列表确定所述初始推荐列表包括:
获取所述目标对象与所述参考对象的第一关系值,以及所述目标对象与所述参考对象的第二关系值,其中,所述第一关系值是根据所述目标对象与所述参考对象在目标群组内的发送的信息量确定的,所述第二关系值是根据所述目标对象与所述参考对象的属性信息确定的;
根据所述第一关系值以及所述第二关系值对所述第一参考数据的目标相似度值进行目标计算,以得到所述第一参考数据的匹配度,其中,所述目标相似度值是根据目标关键词与参考关键词之间的相似度确定的,所述目标关键词为所述第一参考数据对应的关键词,所述参考关键词为预设关键词列表中的关键词;
根据所述匹配度对所述第一参考数据进行排序,以得到所述初始推荐列表。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取与所述目标对象具有关联关系的所述参考对象的所述参考浏览列表包括:
根据组织架构图和群组关系图确定与所述目标对象具有所述关联关系的所述参考对象;
获取所述参考对象在第二时间段内浏览的所述初始数据排序列表中的所述第一参考数据,其中,所述初始数据排序列表中包含按目标排序方式排列的参考数据,所述目标排序方式是按照所述参考数据对应的目标相似度值的大小确定的,所述目标相似度值是根据目标关键词与参考关键词之间的相似度确定的,所述目标关键词为所述参考数据对应的关键词,所述参考关键词为预设关键词列表中的关键词;
根据所述相似度值对所述参考数据列表中的所述第一参考数据进行排序,以得到所述参考浏览列表。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,获取所述参考对象在所述第二时间段内浏览的所述初始数据排序列表中的所述第一参考数据之前,所述方法还包括:
获取预设的目标标签体系,所述目标标签体系包括目标分类和目标关键词,每个所述目标分类可包含一个或多个所述目标关键词;
计算所述目标关键词与所述预设关键词列表中包含的所述参考关键词的欧式距离值;
对每个所述目标关键词对应的前N个欧式距离值进行计算,以得到所述目标关键词与所述预设关键词列表中参考关键词之间的参考相似度值,其中,N为大于零的整数;
对所述参考数据进行解析处理,以得到与所述参考数据对应的所述目标关键词;
对所述参考数据对应的所述目标关键词的参考相似度值进行累加计算,以得到所述参考数据与所述目标关键词之间的目标相似度值。
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