[发明专利]车辆抽检过程中过点时间预测方法、终端及可读存储介质有效
申请号: | 202110276221.1 | 申请日: | 2021-03-15 |
公开(公告)号: | CN113011647B | 公开(公告)日: | 2022-11-25 |
发明(设计)人: | 杜鹏 | 申请(专利权)人: | 广汽丰田汽车有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/00;G06Q50/04 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 关向兰 |
地址: | 510000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 车辆 抽检 过程 时间 预测 方法 终端 可读 存储 介质 | ||
1.一种车辆抽检过程中过点时间预测方法,其特征在于,所述车辆抽检过程中过点时间预测方法包括以下步骤:
获取车辆仕样信息并存储;
接收车辆抽检指令,根据所述车辆抽检指令和所述车辆仕样信息确定目标车辆的当前生产线位置;
获取各生产节点的位置和节拍时间,根据所述目标车辆的当前生产线位置、各生产节点的位置和节拍时间,计算并显示所述目标车辆到达各生产节点的时间;
所述获取各生产节点的位置和节拍时间,根据所述目标车辆的当前生产线位置、各生产节点的位置和节拍时间,计算并显示所述目标车辆到达各生产节点的时间的步骤之后,包括:
获取所述目标车辆到达最终生产节点的实际时间和计算得到的所述目标车辆到达最终生产节点的时间;
根据所述实际时间与计算得到的所述目标车辆到达最终生产节点的时间计算得到预测误差;
判断所述预测误差是否大于预设阈值;
若所述预测误差大于所述预设阈值,则生成报警信息并显示。
2.如权利要求1所述的车辆抽检过程中过点时间预测方法,其特征在于,所述接收车辆抽检指令,根据所述车辆抽检指令和所述车辆仕样信息确定目标车辆的当前生产线位置的步骤包括:
接收车辆抽检指令,根据所述车辆抽检指令获取与所述目标车辆对应的车辆代码;
接收生产管理系统信息,对照目标车辆对应的车辆代码,在生产管理信息中检索出目标车辆的当前生产线位置。
3.如权利要求1所述的车辆抽检过程中过点时间预测方法,其特征在于,所述获取各生产节点的位置和节拍时间,根据所述目标车辆的当前生产线位置、各生产节点的位置和节拍时间,计算并显示所述目标车辆到达各生产节点的时间的步骤包括:
获取各生产节点的位置和节拍时间;
根据以下公式计算所述目标车辆到达各生产节点的时间,显示所述目标车辆到达各生产节点的时间:
t=(Z-Z1)*T
其中,t为所述目标车辆到达各生产节点的时间,Z为各所述生产节点的位置,Z1为所述目标车辆的当前生产线位置,T为节拍时间。
4.如权利要求3所述的车辆抽检过程中过点时间预测方法,其特征在于,所述获取各生产节点的位置和节拍时间的步骤之后,包括:
接收生产线前后两台车辆流动的时间信息,对照节拍时间判断与所述目标车辆对应的生产线是否出现异常;
若所述生产线出现异常,则根据第一预设修正算法计算所述目标车辆到达各生产节点的时间,显示所述目标车辆到达各生产节点的时间。
5.如权利要求4所述的车辆抽检过程中过点时间预测方法,其特征在于,所述若所述生产线出现异常,则根据第一预设修正算法计算所述目标车辆到达各生产节点的时间,显示所述目标车辆到达各生产节点的时间的步骤包括:
实时监测前后两台车通过时的触发信号,计算两个触发信号的时间差,对照节拍时间,判定生产线是否有异常,若大于节拍时间,则判定为生产线异常,并记录异常时间差;
若检测异常时间差,则根据异常时间差和标准节拍时间,计算延误时间并显示;
根据以下公式计算所述生产线出现异常时所述目标车辆到达各生产节点的时间,显示所述生产线出现异常时所述目标车辆到达各生产节点的时间:
t'=T1+(Z-Z1)*T
其中,t'为生产线出现异常时所述目标车辆到达各生产节点的时间,T1为所述生产线延误时间,Z为各所述生产节点的位置,Z1为所述目标车辆的当前生产线位置,T为节拍时间。
6.如权利要求3所述的车辆抽检过程中过点时间预测方法,其特征在于,所述获取各生产节点的位置和节拍时间的步骤之后,还包括:
检测与所述目标车辆对应的生产线是否预设有休线计划;
若所述生产线预设有所述休线计划,则根据第二预设修正算法对所述目标车辆到达各生产节点的时间进行预测并显示。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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