[发明专利]一种胰腺导管腺瘤炎性浸润程度判断模型的构建方法及评估系统

说明书

本发明具体涉及一种胰腺导管腺瘤炎性浸润程度判断模型的构建方法及评估系统。胰腺导管腺癌是一种严重危害健康的疾病，目前诊断手段较为单一，研究证实，炎症反应对于PDAC的发展具有重要参考意义。本发明提供了一种基于影像学判断胰腺导管腺瘤炎症浸润程度的方法，经验证，增强CT中肿瘤的纹理特征对瘤内炎症浸润有较好的预测作用，其中动脉期预测效果最好。基于上述研究成果，本发明提供了一种胰腺导管腺瘤炎性浸润程度判断模型的构建方法及评估系统，有望应用于临床胰腺导管腺癌的诊断。

技术领域

本发明属于胰腺导管腺癌诊断技术领域，具体涉及一种胰腺导管腺瘤炎性浸润程度判断模型的构建方法、一种胰腺导管腺瘤炎性浸润程度评估系统、存储介质及计算机设备。

背景技术

公开该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解，而不必然被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已经成为本领域一般技术人员所公知的现有技术。

胰腺导管腺癌(pancreatic ductal adenocarcinoma,PDAC)早期症状不明显，晚期进展迅速，该病对传统放化疗抵抗，甚至免疫治疗也效果不佳，故预后较差， 5年生存率不到5％，而术后复发率达到80％。PDAC疗效不佳与其内部的特殊微环境密切相关，而炎症反应是其中重要的一环。

研究证实，炎症反应不仅对PDAC的发生发展起到关键的作用，也与预后密切相关。因此了解PDAC内部的炎症相关信息可为其诊断、治疗和预后评估提供重要的参考。但目前PDAC炎症相关因素检测金标准为病理学，存在有创取材、穿刺困难、标本过小及禁忌症限制等缺点，在一定程度上影响着其普及应用。

目前，非侵入性的CT技术，因其无创、廉价、快速等优点成为PDAC早期筛查、明确病情、评估疗效、监测预后的主要检查手段之一。肿瘤微环境对肿瘤自身的代谢与生物行为有着深远的影响，PDAC尤为如此，目前PDAC的诊治难题与其特殊的微环境密切相关。随着CT技术的飞速进步与更新，尤其是纹理分析与影像组学技术的发展和应用，使用CT技术对肿瘤微环境进行评估成为了可能。影像学检查无创且方便快捷，利用影像学特征可对PDAC内部炎症进行评估，如Ren、Axsom等发现，胰腺炎性病变与其延迟强化程度相关。尤其是近年来随着影像组学和纹理分析等技术的应用，通过机器学习与人工智能提取海量图像特征，有望成为评估PDAC内炎症浸润的可行技术。然而，对于影像手段对 PDAC炎症浸润的提示作用，目前尚未见相关的研究。

发明内容

基于上述研究背景，本发明对一组手术病理证实且行增强CT扫描的PDAC 患者进行回顾性分析，分别探讨传统CT表现特征及纹理特征对肿瘤内部炎症浸润情况的评估价值，旨在为PDAC诊治提供更加精准的参考信息，从而提高 PDAC的诊治水平。

目前普遍认为胰腺慢性无菌性炎症伴随着胰腺癌的发生、进展和扩散，是胰腺癌发病的重要危险因素之一。胰腺炎症主要通过加速胞内DNA损伤、改变(上调或下调)相关信号通路活性、诱导炎症因子产生三个方面扰乱了胰腺微环境与代谢水平，为正常细胞的化生和恶变、肿瘤细胞的增殖和侵袭创造了条件。炎性浸润程度与胰腺导管腺癌的发展及耐药机制等相关。为了实现临床快速、无创、精确的诊断胰腺导管腺癌，本发明提供了一种基于影像学对胰腺导管腺瘤炎性浸润程度判断的方法。通过对炎性浸润程度的判断，为胰腺导管腺癌的诊断提供依据。

本发明第一方面，提供一种胰腺导管腺瘤炎性浸润程度判断模型的构建方法，所述构建方法包括以下步骤：建立胰腺导管腺瘤炎性浸润判断模型，获取训练样本，采取机器学习的方法对所述判断模型进行训练；

所述判断模型的输入因素水平为筛选后的图像特征，输出因素为胰腺导管腺瘤炎性浸润程度；

所述训练样本，包括：已知胰腺导管腺癌个体的个体图像特征和对应的胰腺导管腺瘤炎性浸润程度；