[发明专利]检查信息的处理方法、装置、存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种检查信息的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一数量个检查图像和第二数量个检查数据，第一数量个所述检查图像，为第一数量种检查设备拍摄目标用户的指定部位得到的，每个所述检查图像对应一种所述检查设备，所述检查数据用于表征所述目标用户的状态；

获取第一数量个所述检查图像中，每个所述检查图像的目标区域；

针对每个所述检查图像，提取该检查图像的目标区域中的至少一个指定特征的特征值，所述指定特征为根据该检查图像对应的所述检查设备确定的，且所述指定特征与目标区域的目标属性的相关度满足第一预设条件；

根据每个所述检查图像的目标区域中的至少一个所述指定特征的特征值，确定该检查图像的特征指数；

根据第一数量个所述检查图像的所述特征指数、第二数量个所述检查数据和预先训练的识别模型，确定所述目标属性的识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一数量个所述检查图像中，每个所述检查图像的目标区域，包括：

根据指定检查图像对应的标注数据，确定所述指定检查图像的目标区域，所述指定检查图像为指定检查设备对应的所述检查图像；

根据所述指定检查图像与每个其他检查图像的配准关系，和所述指定检查图像的目标区域，确定每个所述其他检查图像的目标区域，所述其他检查图像为第一数量个所述检查图像中除所述指定检查图像之外的任一所述检查图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一数量个所述检查图像的所述特征指数、第二数量个所述检查数据和预先训练的识别模型，确定所述目标属性的识别结果，包括：

根据第一数量个所述检查图像的所述特征指数和第二数量个所述检查数据，确定第三数量个检查参数，所述检查参数为与所述目标属性的相关度满足第二预设条件的，所述特征指数或者所述检查数据；

将第三数量个所述检查参数，作为所述识别模型的输入，以得到所述识别模型输出的所述识别结果。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述识别模型是通过如下方式训练获得的：

获取多个样本用户中每个样本用户对应的第一数量个样本检查图像的样本特征指数，第一数量个所述样本检查图像为第一数量种所述检查设备拍摄该样本用户的所述指定部位得到的，所述样本特征指数为根据每个所述样本检查图像的目标区域中的至少一个样本指定特征的特征值确定的，所述样本指定特征为根据该样本检查图像对应的所述检查设备确定的，且所述样本指定特征与所述目标属性的相关度满足所述第一预设条件；

将该样本用户对应的第一数量个所述样本检查图像的所述样本特征指数，和该样本用户对应的第二数量个样本检查数据，作为该样本用户对应的样本输入，以得到包括每个样本用户对应的所述样本输入的样本输入集，所述样本检查数据用于表征该样本用户的状态；

获取样本输出集，所述样本输出集中包括与每个所述样本输入对应的样本输出，每个所述样本输出包括对应的所述样本用户的所述目标属性的真实属性值；

将所述样本输入集作为所述识别模型的输入，将所述样本输出集作为所述识别模型的输出，以训练所述识别模型。