[发明专利]一种专利数据管理系统、方法及电子设备有效
申请号: | 202110276888.1 | 申请日: | 2021-03-15 |
公开(公告)号: | CN113065844B | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
发明(设计)人: | 虞俊文 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06Q50/18;G06F16/51;G06F16/583;G06F21/45;G06V30/40;G06V30/10;G06T3/40 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 肖明洲 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 专利 数据管理 系统 方法 电子设备 | ||
1.一种专利数据管理系统,其特征在于:包括专利资产管理数据库(1)、专利状况查询单元(2)、按月年费缴纳查询单元(3)、扫描数据更新单元(4)、手动更新单元(5)、秘钥分发单元(6)、秘钥验证单元(7)和秘钥输入单元(8);
所述专利资产管理数据库(1)分别与所述专利状况查询单元(2)、按月年费缴纳查询单元(3)、扫描数据更新单元(4)、手动更新单元(5)、秘钥分发单元(6)和秘钥验证单元(7)连接通信;所述秘钥验证单元(7)与所述秘钥输入单元(8)连接通信,所述秘钥验证单元(7)验证通过秘钥输入单元(8)输入的秘钥,秘钥验证通过则根据秘钥权限进行特定专利状况查询或者对数据库进行数据更新和查询;
所述扫描数据更新单元(4)还包括专利信息识别模块和专利数据导入模块;
所述专利信息识别模块,首先对扫描获得的图片进行分辨率增强处理,具体实现包括以下子模块:
模块4.1,用于基于卷积神经网络和Transformer模块,构建低分辨率图像超分辨网络;
所述低分辨率图像超分辨网络,针对输入的低分辨率图像,经过两个下采样的MBM层,数据先并行的流过不同的卷积单元,然后在通道维度拼接到一起,再依次经过卷积层、正则化层和激活层;经过两个下采样的MBM层后,特征图变换维度后经过3个Transformer单元后输出,再次经过维度变换,接着通过一个只改变通道数的MBM层恢复成高分辨率图像的大小;
所述MBM层,将前层的特征图并联经过7个卷积块,分别为核大小为1x1的卷积,核大小为1x1和1x3的卷积,核大小为1x1和3x1的卷积,核大小为1x1、1x3和3x1的卷积,核大小为1x1、3x1空洞为2和1x1的卷积,核大小为1x1、1x3空洞为2和1x1的卷积,核大小为1x1、3x3的最大池化和1x1的卷积;并且加入残差网络的shortcut结构,最后的特征图拼接后依次经过1x1的卷积、BN归一化层、Mish激活函数后得到MBM层的输出;
模块4.2,用于利用训练数据进行低分辨率图像超分辨网络训练,获得调优的网络参数;
其中,从数据库中采集图像,所有的图像先进行下采样预设倍数后作为原始的低分辨率图像,未下采样的图像作为高分辨率参考图像;随机选取每类图像的部分图像组成训练集,其余图像组成验证集;
模块4.3,用于利用训练好的低分辨率图像超分辨网络对低分辨率图像进行超分辨获得高分辨率图像;
所述专利信息识别模块与所述扫描数据更新单元(4)连接通信,用以获取专利申请号、专利申请日、专利名称、专利代理机构、专利代理人、代理人联系电话;
所述扫描数据更新单元(4)获取的专利信息通过所述专利数据导入模块导入所述专利资产管理数据库(1)。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理