[发明专利]村镇社区公共服务时空数据汇聚方法及装置

权利要求书

1.一种村镇社区公共服务时空数据汇聚方法，其特征在于，包括：

根据类型要素对村镇社区公共服务数据进行类型划分，并确定数据的特征要素；

对村镇社区公共服务时空数据的特征要素分别进行类型语义提取、时间语义提取和空间语义提取；

根据提取的语义特征，确定数据之间的时间关联度、空间关联度、时空关联度和语义相似度；

依次按照类型特征匹配，时间关联度、空间关联度、时空关联度和语义相似度，逐级缩小数据搜索范围，以量化排序的方式筛选数据集。

2.根据权利要求1所述的村镇社区公共服务时空数据汇聚方法，其特征在于，所述根据类型要素对村镇社区公共服务数据进行类型划分，包括：

根据总体类型对村镇社区公共服务时空数据进行划分，划分的类型包括基础地理数据、遥感影像数据、社会经济数据、社区治理数据和社会服务数据；

根据功能需求对村镇社区公共服务时空数据进行划分，划分的类型包括规划建设、资源管理、防灾减灾、社区治理和公共服务；

从行政区划尺度、空间尺度、获取时间和数据格式，分别对村镇社区公共服务时空数据进行划分；

通过组合标签的形式，确定每个数据的类型。

3.根据权利要求1所述的村镇社区公共服务时空数据汇聚方法，其特征在于，对村镇社区公共服务时空数据进行空间语义提取，包括：

从村镇社区公共服务数据的元数据中提取与位置、空间范围和地点名称相关的属性信息，确定空间位置类型、空间分辨率和辅助空间尺度特征。

4.根据权利要求1所述的村镇社区公共服务时空数据汇聚方法，其特征在于，确定数据之间的时间关联度，包括：

根据两个数据对象的起始时间及结束时间关系，确定关联度；

所述关联度包括在前、在后、相遇、相遇于、重叠、重叠于、开始、开始于、包含、包含于、结束、结束于和相等。

5.根据权利要求1所述的村镇社区公共服务时空数据汇聚方法，其特征在于，确定数据之间的空间关联度，包括：

根据区域连接演算RCC空间表示模型，确定空间关联度；

所述空间关联度包括交叠、被覆盖、被包含、相等、包含、覆盖、相遇和相离。

6.根据权利要求1所述的村镇社区公共服务时空数据汇聚方法，其特征在于，确定数据之间的时空关联度，包括：

其中，gt_ij为数据i和j之间的时空关联度，w_t和w_g分别是时间临近度和空间重叠度的加权参数，取值范国为[0，1]；是两个对象之间的时间邻近度，是两个对象的空间重叠度；a_y、a_d、a_h、a_m是时间相关度衰减因子，范围为0～1；|Y_j-Y_i|、|D_j-D_i|、|H_j-H_i|和|M_j-M_i|分别代表在四个时间尺度月、天、小时和分钟的距离；β是对象空间相关度的衰减因子，范围为[0，1]；intersect(area_i，area_j)和union(area_i，area_j)分别是两个对象的交集空间范围和并集空间范围。

7.根据权利要求1所述的村镇社区公共服务时空数据汇聚方法，其特征在于，确定数据之间的语义相似度，包括：

确定两个数据对象类属性的所有关键词属性值；

根据所有关键词属性值的相同数量和不同数量，确定两个数据之间的语义相似度。