[发明专利]视频精彩度测量方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种视频精彩度测量方法，其特征在于，包括步骤：

获取待分析的视频数据；

解析所述视频数据的视频帧，得到所述视频数据对应的视频帧集合，以及基于预置划分框架，对所述视频帧集合中每个视频帧进行划分处理，得到每个视频帧对应的划分网格网络；

根据预置视频色彩算法，计算所述划分网格网络中每个网格对应的HSV值，得到所述划分网格网络对应的HSV值集；

根据预置运动参数算法，对所述HSV值集进行差值分析处理，得到所述划分网格网络对应的运动参数值，并根据预置色彩参数算法，对所述HSV值集进行颜色分析处理，得到所述划分网格网络对应的色彩值强度值；

计算所述色彩值强度值和所述运动参数值的平均值，得到所述划分网格网络对应的视频帧精彩值。

2.根据权利要求1所述的视频精彩度测量方法，其特征在于，所述根据预置视频色彩算法，计算所述划分网格网络中每个网格对应的HSV值，得到所述划分网格网络对应的HSV值集包括：

读取所述划分网格网络中每个网格对应的所有像素RGB值，以及基于预置转换算法，将所有的所述像素RGB值转换为像素HSV值；

计算所有所述像素HSV值对应的HSV平均值，并将所述HSV平均值确定为网格对应的HSV值；

将所述划分网格网络中每个网格对应的HSV值组合，生成所述划分网格网络对应的HSV值集。

3.根据权利要求1所述的视频精彩度测量方法，其特征在于，所述根据预置运动参数算法，对所述HSV值集进行差值分析处理，得到所述划分网格网络对应的运动参数值包括：

读取所述划分网格网络相差预置间隔帧数的对比划分网格网络；

根据预置区域检测算法和所述HSV值集，对所述划分网格网络和所述比划分网格网络进行区域比对处理，得到所述划分网格网络对应的运动围度值；

根据预置向量检测算法，对所述划分网格网络和所述比划分网格网络进行向量分析处理，得到所述划分网格网络对应的运动幅度值；

对所述运动围度值和所述运动幅度值计算平均值，得到所述划分网格网络对应的运动参数值。

4.根据权利要求3所述的视频精彩度测量方法，其特征在于，所述根据预置区域检测算法和所述HSV值集，对所述划分网格网络和所述比划分网格网络进行区域比对处理，得到所述划分网格网络对应的运动围度值包括：

计算所述划分网格网络和所述对比划分网格网络的HSV值分量差平均值，得到所述划分网格网络的帧数HSV差值；

判断所述帧数HSV差值是否超过预置强度阈值；

若超过所述强度阈值，则根据预置运动分析算法，对所述帧数HSV差值和所述强度阈值进行差值分析处理，得到所述划分网格网络对应的运动围度值。

5.根据权利要求3或4任一项所述的视频精彩度测量方法，其特征在于，所述根据预置向量检测算法，对所述划分网格网络和所述比划分网格网络进行向量分析处理，得到所述划分网格网络对应的运动幅度值包括：

分析所述对比划分网格网络与所述划分网格网络对应的网格运动矢量，得到网格运动矢量集；

将所述网格运动矢量中的数据集代入预置运动幅度计算公式，计算得出所述划分网格网络对应的运动幅度值。

6.根据权利要求1所述的视频精彩度测量方法，其特征在于，所述根据预置色彩参数算法，对所述HSV值集进行颜色分析处理，得到所述划分网格网络对应的色彩值强度值包括：

计算所述划分网格网络中每个网格对应HSV值的H分量占比值、S分量占比值、V分量占比值，并计算所述划分网格网络中的所有H分量、S分量、V分量之间的欧式距离，得到分量欧式距离集；

读取所述划分网格网络中每个网格对应的所有像素的S分量和V分量；

将所述H分量占比值、所述S分量占比值、所述V分量占比值、所述分量欧式距离集、每个像素的S分量和V分量代入预置色彩强度公式，计算得到所述划分网格网络对应的色彩值强度值。