[发明专利]基于人工智能的城市治理事件处理方法及装置

权利要求书

1.一种基于人工智能的城市治理事件处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标区域在目标时间段的目标影像数据，根据所述目标影像数据，基于图像识别算法，判断所述目标区域是否发生城市治理事件；

当判断出所述目标区域发生城市治理事件时，从相关影像区块链中获取所述目标区域的附近区域在所述目标时间段的所有相关影像数据；

基于城市治理事件分析模型，对所述目标影像数据和所述所有相关影像数据进行分析，确定所述城市治理事件对应的处理信息和处理方案；所述处理信息包括所述城市治理事件对应的问责对象信息、各对象担责比例信息、受害对象信息和负责部门信息中的一种或多种。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的城市治理事件处理方法，其特征在于，所述城市治理事件包括夜间施工事件、设施破坏事件、交通拥堵事件和违规摆摊事件中的一种或多种；所述相关影像区块链包括行车记录仪影像区块链、街道摄像头影像区块链、商铺摄像头影像区块链中的一种或多种；所述相关影像数据包括所述附近区域的车辆的行车记录仪影像、所述附近区域的街道摄像头影像、所述附近区域的商铺摄像头影像中的一种或多种；所述负责部门信息包括施工管理部门、设施管理部门、交通管理部门和城市执法管理部门中的一种或多种。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的城市治理事件处理方法，其特征在于，所述根据所述目标影像数据，基于图像识别算法，判断所述目标区域是否发生城市治理事件，包括：

基于图像识别算法，识别出所述目标影像数据中的当前时间信息和施工影像；所述施工影像包括施工工人影像、施工设备运动影像、施工建筑变化影像、施工尘土影像中的一种或多种；

当判断到所述当前时间信息为夜间，且存在所述施工影像时，判断出所述目标区域发生夜间施工事件。

4.根据权利要求2所述的基于人工智能的城市治理事件处理方法，其特征在于，所述根据所述目标影像数据，基于图像识别算法，判断所述目标区域是否发生城市治理事件，包括：

基于图像识别算法，判断所述目标影像数据中是否存在城市设施影像；所述城市设施影像包括电力设施影像、排水设施影像、交通设施影像和便民设施影像中的一种或多种；

将所述城市设施影像与预设的城市设施模板匹配，判断所述城市设施影像是否存在缺失影像的情况；

当判断到所述城市设施影像存在缺失影像的情况时，判断出所述目标区域发生设施破坏事件；

和/或，

基于图像识别算法以及预设的城市场景模板，判断所述目标影像数据的城市场景；所述城市场景为街道场景、商场区域场景或交通设施区域场景；

将所述目标影像数据与所述城市场景对应的城市设施模板匹配，判断所述目标影像数据是否存在缺失所述城市设施影像的情况；

当判断到所述目标影像数据存在缺失所述城市设施影像的情况时，判断出所述目标区域发生设施破坏事件。

5.根据权利要求2所述的基于人工智能的城市治理事件处理方法，其特征在于，所述根据所述目标影像数据，基于图像识别算法，判断所述目标区域是否发生城市治理事件，包括：

基于图像识别算法以及预设的城市场景模板，判断所述目标影像数据的城市场景是否为交通道路场景；

当判断到所述目标影像数据的城市场景为交通道路场景时，判断所述目标影像数据中是否存在拥堵车辆影像集合；所述拥堵车辆影像集合中所有车辆影像的平均行进速度低于预设的速度阈值；

当判断到所述目标影像数据中存在所述拥堵车辆影像集合时，判断出所述目标区域发生交通拥堵事件。