[发明专利]一种基于深度学习的作业查重方法

权利要求书

1.一种基于深度学习的作业查重方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)获取学生课程作业数据及作业模板文件；

2)判断作业模板格式，对获取到的作业进行切题处理，判断作业中的题目是主观题还是客观题；

3)对切题后的作业中的主观题答案进行文本预处理；

4)计算学生作业之间的相似度；

5)分析相似度计算结果，将相似度高的学生作业聚一类，生成相似度报告；

6)对相似作业之间的相似内容进行标记，完成作业查重。

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的作业查重方法，其特征在于：在步骤1)中，所述学生课程作业数据是指从在线学习平台的课程中获取的学生作业；所述作业模板文件是指在线学习平台上，担任课程的教师或者助教在课程中提交的作业作答格式的文件。

3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的作业查重方法，其特征在于：在步骤2)中，判断作业模板格式，对获取到的作业进行切题处理，判断作业中的题目是主观题还是客观题，具体情况如下：

判断作业模板格式：系统中为教师提供多种作业模板格式，利用正则表达式判断获取到的作业模板属于哪一种模板格式；

对获取到的作业进行切题处理：判断作业模板格式后，利用该模板格式对应的正则表达式对学生作业进行切题，并且返回作业切题结果；

判断作业中的题目是主观题还是客观题：根据学生答案内容进行主观题和客观题的判断，判断规则为：a、如果答案前面存在“答：”，则代表该题为主观题；b、答案内容长度小于20的题目为客观题；c、利用以上条件都无法判断的题目均为主观题。

4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的作业查重方法，其特征在于：在步骤3)中，对切题后的作业中的主观题答案进行文本预处理，具体情况如下：

a、中英文判断：利用词性分析器对文本进行切词并且判断每个词的词性，统计中文词的数量和英文词的数量，对答案内容进行中英文所占比例计算，取比例大的作为作业所属的语言；

b、根据不同的语言进行不同的预处理流程：中文预处理流程为：句子切分、切词和去停用词，英文预处理流程为：句子切分、切词、词还原、大小写统一和去符号。