[发明专利]一种识别证件的方法和装置

权利要求书

1.一种识别证件的方法，其特征在于，包括：

确认目标图像与模板图像属于同一类证件图像；

在所述模板图像中截取区域子模板图像，将所述区域子模板与目标图像进行匹配达到查找目标图像中相应的区域，根据位置偏移参数截取目标图像中待识别区域图像；

对所述待识别区域图像进行光学识别并提取文本信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确认目标图像与模板图像属于同一类证件图像包括：

采用SIFT特征点检测分析图像，然后基于FLANN的匹配器定位图片，来达到对比目标图像是否与模板图像属于同一类证件，如果是同一类证件图像则进入下一步处理，否则提示用户重新上传图片。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确认目标图像与模板图像属于同一类证件图像之后还包括：

对目标图像进行图像预处理，包括但不限于图像矫正、图像归一化、直方图处理和灰度处理。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

通过flash服务器通过http请求接收所述目标图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待识别区域图像进行光学识别并提取文本信息之前还包括：

对待识别区域图像进行非局部平均去噪处理；

进行固定阈值二值化处理；

查找检测物体轮廓，并描边、绘制出图像轮廓；

根据待识别文本长度过滤图像；

使用Tesseract-OCR对待识别区域图像进行文本识别，完成文本信息的提取并返回给用户。

6.一种识别证件的装置，其特征在于，包括：

校验单元，用于确认目标图像与模板图像属于同一类证件图像；

截取单元，用于在所述模板图像中截取区域子模板图像，将所述区域子模板与目标图像进行匹配达到查找目标图像中相应的区域，根据位置偏移参数截取目标图像中待识别区域图像；

识别单元，用于对所述待识别区域图像进行光学识别并提取文本信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述校验单元采用SIFT特征点检测分析图像，然后基于FLANN的匹配器定位图片，来达到对比目标图像是否与模板图像属于同一类证件，如果是同一类证件图像则进入下一步处理，否则提示用户重新上传图片。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

预处理单元，用于对目标图像进行图像预处理，包括但不限于图像矫正、图像归一化、直方图处理和灰度处理。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述识别单元包括：

去噪子单元，对待识别区域图像进行非局部平均去噪处理；。

二值化处理子单元，用于进行固定阈值二值化处理；

轮廓处理子单元，用于查找检测物体轮廓，并描边、绘制出图像轮廓；

过滤单元，用于根据待识别文本长度过滤图像；

文本识别子单元，用于使用Tesseract-OCR对待识别区域图像进行文本识别，完成文本信息的提取并返回给用户。

10.一种装置，其特征在于，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；

所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述装置执行如权利要求1-5中任一项所述的识别证件的方法。