[发明专利]基于5G网络的院前急救智能预案推送方法在审

专利信息
申请号: 202110279258.X 申请日: 2021-03-16
公开(公告)号: CN113380425A 公开(公告)日: 2021-09-10
发明(设计)人: 李媛婷;赖金林;郑晓敏;徐锦宏;苏志雄;彭志勇;陈刚;黎美玲 申请(专利权)人: 广东医通软件有限公司
主分类号: G16H80/00 分类号: G16H80/00
代理公司: 中山颖联知识产权代理事务所(普通合伙) 44647 代理人: 郑丽君
地址: 510000 广东省广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 网络 急救 智能 预案 推送 方法
【权利要求书】:

1.基于5G网络的院前急救智能预案推送方法,其特征在于包括以下步骤:

步骤一:利用5G网络接收从移动急救终端发送的病情信息,所述病情信息包括病种信息、至少一个患者主诉信息和至少一个患者体征信息;

步骤二:根据所述病情信息和已训练好的随机森林预案分类模型,获得与所述病情信息对应的院前急救预案分类号码;

步骤三:根据所述院前急救预案分类号码,获取相应的院前急救预案内容信息;

步骤四:利用5G网络向所述移动急救终端发送所述院前急救预案内容信息。

2.根据权利要求1所述的基于5G网络的院前急救智能预案推送方法,其特征在于:

在所述步骤一中,从所述移动急救终端发送的所述病情信息是由医务人员在所述移动急救终端上点选预设的病种标准化选项从而形成的病种信息,以及医务人员在选择所述病种信息后点选所述移动急救终端上显示的与所选的所述病种信息对应的预设患者主诉标准化选项以及预设患者体征标准化选项而形成的所述患者主诉信息和所述患者体征信息而构成。

3.根据权利要求2所述的基于5G网络的院前急救智能预案推送方法,其特征在于:

所述预设患者主诉标准化选项和所述预设患者体征标准化选项分别包括多个选项组,一个所述选项组对应于一个特征类别;每个所述选项组包括多个子选项,所述子选项对应于所述特征类别的具体特征;

医务人员在所述预设患者主诉标准化选项和所述预设患者体征标准化选项上分别点选至少一个所述特征类别中的子选项而形成的所述患者主诉信息和所述患者体征信息;移动急救终端在接收点选后,接收发送指令,再利用5G网络发送所述病情信息。

4.根据权利要求1所述的基于5G网络的院前急救智能预案推送方法,其特征在于:

在所述步骤三中,根据所述院前急救预案分类号码,在预设的预案数据库中获取与所述院前急救预案分类号码对应的所述院前急救预案内容信息。

5.根据权利要求1至4任一项所述的基于5G网络的院前急救智能预案推送方法,其特征在于:

所述随机森林预案分类模型的训练方法包括以下步骤:

步骤1:获取各个急救病种的院前急救预案数据集;所述院前急救预案数据集包括N个行,N为正整数,每个行对应于某个样本的数据集;所述院前急救预案数据集包括M个列,M为正整数,所述列包括至少一个患者主诉特征、至少一个患者体征特征和院前急救内容;

步骤2:针对各个急救病种,根据对应的所述院前急救预案数据集,分别采用随机森林预案分类模型进行训练和测试。

6.根据权利要求5所述的基于5G网络的院前急救智能预案推送方法,其特征在于:

在所述步骤1中,针对各个急救病种在急诊急救专家共识中获取各个急救病种的院前急救预案数据集。

7.根据权利要求5所述的基于5G网络的院前急救智能预案推送方法,其特征在于:

在所述步骤1中,将不同的所述院前急救内容编码为不同的院前急救预案分类号码;

在所述步骤2中,利用所述院前急救预案数据集中的患者主诉特征、患者体征特征以及与所述患者主诉特征、所述患者体征特征的组合对应的院前急救预案分类号码进行随机森林预案分类模型的训练和测试。

8.根据权利要求5所述的基于5G网络的院前急救智能预案推送方法,其特征在于:

所述院前急救预案数据集随机划分为训练集和测试集,所述训练集用于所述随机森林预案分类模型的学习,所述测试集用于测试所述随机森林预案分类模型的学习效果。

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