[发明专利]人体封面生成方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供了人体封面生成方法、装置、电子设备及存储介质，先按照质量评分过滤掉质量低的人体图像，可以过滤掉如清晰度较低、遮挡或截断严重、光照较暗、曝光等质量较低的人体图像；然后对过滤后的人体图像基于相似度矩阵及人体特征进行聚类，并输出聚类结果中指定人员类型的人体图像作为人体封面，可以有效过滤掉分类错误的人体图像、人脸区域图像及人体区域图像关联错误的人体图像；从而减少人体封面的错误，提高生成的人体封面的准确性；并且可以在多种包含人员档案的场景下使用，通过预设分数阈值及指定人员类型的选择，可以适应不同的提纯需求，适用性好。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及人体封面生成方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着人们安全意识的提高及监控摄像机的普及，基于计算机视觉的人工智能监控技术得到了飞速发展，建立人员档案也逐渐成为重点部署的方向，对于维护人员、财产安全具有重要意义。而人员档案也已经由传统的人脸建档，转变为人脸人体结合建档。

相关技术中，在检测出人脸区域图像及人体区域图像后，直接对人脸区域图像及人体区域图像进行关联，建档得到人员档案。在需要使用人员档案时，输出人员档案中的人体封面，用于行为预测等。然而针对同一图像存在多个人员或图像中存在遮挡物的场景，会造成人脸区域图像与人体区域图像关联错误的情况，导致生成的人体封面错误，此外由于人脸识别算法的准确度问题，会造成人员档案中人脸区域图像错误的情况(即人员A的人脸划分到了人员B的人员档案中)，也会导致生成的人体封面错误，从而影响后续行为预测等操作的准确性。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种人体封面生成方法、装置、电子设备及存储介质，以实现减少的人体封面的错误。具体技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种人体封面生成方法，所述方法包括：

获取目标人员的人员档案，得到第一人员档案，其中，所述第一人员档案中包括多个人体图像，所述人体图像是由人脸区域图像及人体区域图像关联得到的；

利用预设人体质量评分模型计算所述第一人员档案中各人体图像的质量评分；

在所述第一人员档案中过滤掉质量评分小于预设分数阈值的人体图像，得到第二人员档案；

对所述第二人员档案中的各人体图像进行聚类，得到聚类结果，其中，所述聚类结果包括至少一种人员类型；

根据所述聚类结果，输出指定人员类型的人体图像作为所述目标人员的人体封面。

在一种可能的实施方式中，所述对所述第二人员档案中的各人体图像进行聚类，得到聚类结果，包括：

分别获取所述第二人员档案中的各人体图像的目标人体特征；

分别计算所述第二人员档案中每两个人体图像间的相似度，并将计算得到的各相似度排序生成相似度矩阵；

根据所述相似度矩阵及各所述目标人体特征，对所述第二人员档案中的各人体图像进行聚类，得到聚类结果。

在一种可能的实施方式中，所述利用预设人体质量评分模型计算所述第一人员档案中各人体图像的质量评分，包括：

针对所述第一人员档案中的每一人体图像，计算该人体图像的项目评分，其中，所述项目评分包括清晰度评分、完整度评分、角度评分、光照评分中的至少一种；

针对所述第一人员档案中的每一人体图像，根据该人体图像的项目评分，得到该人体图像的质量评分。

在一种可能的实施方式中，所述预设人体质量评分模型为预先利用标注有质量评分的人体图像训练得到的深度学习模型；

所述利用预设人体质量评分模型计算所述第一人员档案中各人体图像的质量评分，包括：