[发明专利]员工绩效考核方法、装置、存储介质及计算机设备

权利要求书

1.一种员工绩效考核方法，其特征在于，包括：

获取待考核员工在不同考核维度下的考核数据；

基于所述考核数据，确定所述待考核员工在所述不同考核维度下的考核分值；

根据所述考核分值及其对应的考核权重，确定所述待考核员工对应的绩效考核结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述考核分值及其对应的考核权重，确定所述待考核员工对应的绩效考核结果，包括：

将所述不同考核维度下的考核分值输入至预设员工绩效考核模型进行绩效考核，得到所述待考核员工对应的绩效考核结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设员工绩效考核模型为预设员工绩效考核回归模型，所述将所述不同考核维度下的考核分值输入至预设员工绩效考核模型进行绩效考核，得到所述待考核员工对应的绩效考核结果，包括：

确定所述预设员工绩效考核回归模型中不同考核维度下的考核分值对应的考核权重；

基于所述考核权重，将所述不同考核维度下的考核分值相加，得到所述待考核员工对应的总考核分值；

根据所述总考核分值，确定所述待考核员工对应的考核等级。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述确定所述预设员工绩效考核回归模型中不同考核维度下的考核分值对应的考核权重之后，所述方法还包括：

确定所述待考核员工当前所处的业务阶段；

基于所述业务阶段对所述不同考核维度下的考核分值对应的考核权重进行调整，得到调整后的不同考核维度下的考核权重；

所述基于所述考核权重，将所述不同考核维度下的考核分值相加，得到所述待考核员工对应的总考核分值，包括：

基于所述调整后的不同考核维度下的考核权重，将所述不同考核维度下的考核分值相加，得到所述待考核员工对应的总考核分值。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设员工绩效考核模型为预设员工绩效考核神经网络模型，所述将所述不同考核维度下的考核分值输入至预设员工绩效考核模型进行绩效考核，得到所述待考核员工对应的绩效考核结果，包括：

将所述不同考核维度下的考核分值输入至预设员工绩效考核神经网络模型进行绩效考核，得到所述待考核员工属于各个考核等级的概率值；

将所述各个考核等级的概率值中的最大概率值对应的考核等级确定为所述待考核员工对应的考核等级。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述考核数据，确定所述待考核员工在所述不同考核维度下的考核分值，包括：

基于所述考核数据，确定所述待考核员工在所述不同考核维度下的考核排名；

根据所述考核排名，确定所述待考核员工在所述不同考核维度下的考核分值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述不同考核维度下的考核数据包括待考核员工的基本项考核数据、加分项考核数据和减分项考核数据。

8.一种员工绩效考核装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待考核员工在不同考核维度下的考核数据；

第一确定单元，用于基于所述考核数据，确定所述待考核员工在所述不同考核维度下的考核分值；

第二确定单元，用于根据所述考核分值及其对应的考核权重，确定所述待考核员工对应的绩效考核结果。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。