[发明专利]数据获取方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种数据获取方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法属于数据处理技术领域，其包括：获取用户请求信息并根据获取的用户请求信息从预设规则集合中筛选出目标规则集合；依次对目标规则集合中的多个目标规则进行解析以生成与多个目标规则对应的多棵依赖关系树；将多棵依赖关系树进行合并及简化以生成目标依赖关系树；运行目标依赖关系树中各个节点以从预定义的服务配置中获取目标数据。本申请实施例首先从目标规则集合中筛选出目标规则集合，然后生成多棵依赖关系树并将多棵依赖关系树合并生成目标依赖关系树，最后根据目标依赖关系树获取目标数据，避免了同一目标数据的多次获取，减少了目标数据获取时间和内存占用。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据获取方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

规则引擎在征信、金融反欺诈、刷单反作弊、反洗钱、信用卡授信、营销活动、商品推荐、保险理赔等众多业务场景中有广泛用途，它嵌入在应用程序中，将业务决策规则从应用程序代码中分离出来，运用预先定义的脚本语言表达业务决策逻辑，以解决复杂问题。行业内常见规则引擎有visual rules、fico、ilog jrules、开源的drools等，它们通常都具备规则表达式、语言解析以及规则引擎执行能力，但不具备数据获取功能，即要求在调用规则引擎组件之前，应用程序需要先进行规则所需数据的获取，再调用规则引擎组件执行规则。在实际应用中，一次请求通常会匹配出多条规则进行业务决策，而不同规则脚本里通常会依赖同一数据项，多数规则引擎会出现同一数据多次获取的问题，这不仅增加了数据获取的时间，而且增加了程序内存占用。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据获取方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有数据获取耗时比较长的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据获取方法，其包括：

获取用户请求信息并根据获取的所述用户请求信息从预设规则集合中筛选出目标规则集合；

依次对所述目标规则集合中的多个目标规则进行解析，以生成与多个所述目标规则对应的多棵依赖关系树；

将多棵所述依赖关系树进行合并及简化以生成目标依赖关系树；

运行所述目标依赖关系树中各个节点以从预定义的服务配置中获取目标数据。

第二方面，本发明实施例还提供了一种数据获取装置，其包括：

筛选单元，用于获取用户请求信息并根据获取的所述用户请求信息从预设规则集合中筛选出目标规则集合；

第一生成单元，用于依次对所述目标规则集合中的多个目标规则进行解析，以生成与多个所述目标规则对应的多棵依赖关系树；

第二生成单元，用于将多棵所述依赖关系树进行合并及简化以生成目标依赖关系树；

获取单元，用于运行所述目标依赖关系树中各个节点以从预定义的服务配置中获取目标数据。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，其包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法。