[发明专利]一种用于测井仪器的温度预测模型生成方法

权利要求书

1.一种用于测井仪器的温度预测模型生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：设计一种基于改进的自适应扩展卡尔曼滤波器设计温度预测模型；

步骤2：对预测模型中滤波增益阵和状态一步预测协方差阵进行数值模型简化；

步骤3：将温度预测算法在测井系统中的嵌入式设备实现。

2.根据权利要求1所述的对预测模型中滤波增益阵和状态一步预测协方差阵使用基于牛顿下山法的数值模型简化方法，其特征在于，所述步骤3具体为：根据自适应扩展卡尔曼滤波的状态一步预测协方差阵的理论意义，将自适应扩展卡尔曼滤波第k项递推的状态一步预测协方差阵视为稳态数值模型，可以描述为：

为了便于求出上述一步预测协方差阵中各元素的自变量，利用其稳态模型性质，首先，将含有稳态数值自变量的状态一步预测协方差函数转换为差值方程：

f(x)＝P_k+1/k(x)-P_k+1/k(x)＝0

x＝[a b c d]^T

然后，利用牛顿下山数值方法快速求解：

3.根据权利要求1所述的将温度预测算法在测井系统中的嵌入式设备实现，其特征在于，所述步骤4具体为：该预测算法可在井下嵌入式设备快速实现及实时运行，具有占用计算资源少、无需大量数据集、快速运行的特点。