[发明专利]一种游戏互动方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种人工智能领域的游戏互动方法、装置、设备及存储介质，其中该方法包括：获取目标游戏状态信息；通过分层动作决策模型，根据目标游戏状态信息确定目标动作；该分层动作决策模型包括互相独立的策略选择子模型和多个策略执行子模型，策略选择子模型用于根据游戏状态信息在多个策略执行子模型中选择所需运行的策略执行子模型，策略执行子模型用于根据游戏状态信息确定虚拟角色所需执行的动作；控制目标虚拟角色执行所述目标动作。该方法能够快速合理地选择并执行游戏策略，实现对于虚拟角色的高水平拟人化控制。

技术领域

本申请涉及人工智能(Artificial Intelligence，AI)技术领域，尤其涉及一种游戏互动方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

实时游戏(Real Time Game)是指游戏过程即时进行的游戏，不同于围棋、象棋等回合制游戏，实时游戏通常具有游戏规则复杂、游戏场景动态多变、对手角色行为不确定、行为决策信息不全面、行为决策时间短等特点。典型的实时游戏包括但不限于对战类游戏，对战类游戏是操控虚拟角色与对手角色进行对战，以耗尽对手角色的生命值为获胜目标的游戏。

在实时游戏的人机对战模式中，真实玩家控制的虚拟角色会与游戏智能系统控制的虚拟角色进行对战。对于游戏智能系统来说，其控制虚拟角色进行对战时，会面对巨大的动作决策空间，并且还要满足实时决策的需求，如何在该条件下选择并执行游戏策略，是游戏智能系统能否实现对于虚拟角色的高水平拟人化控制的关键，这也会在很大程度上影响真实玩家的游戏体验。

发明内容

本申请实施例提供了一种游戏互动方法、装置、设备及存储介质，能够快速合理地选择并执行游戏策略，实现对于虚拟角色的高水平拟人化控制。

有鉴于此，本申请第一方面提供了一种游戏互动方法，所述方法包括：

获取目标游戏状态信息；

通过分层动作决策模型，根据所述目标游戏状态信息确定目标动作；所述分层动作决策模型包括互相独立的策略选择子模型和多个策略执行子模型；所述策略选择子模型用于根据游戏状态信息在所述多个策略执行子模型中选择所需运行的策略执行子模型；所述策略执行子模型用于根据游戏状态信息确定虚拟角色所需执行的动作；

控制目标虚拟角色执行所述目标动作。

本申请第二方面提供了一种游戏互动装置，所述装置包括：

信息获取模块，用于获取目标游戏状态信息；

动作决策模块，用于通过分层动作决策模型，根据所述目标游戏状态信息确定目标动作；所述分层动作决策模型包括互相独立的策略选择子模型和多个策略执行子模型；所述策略选择子模型用于根据游戏状态信息在所述多个策略执行子模型中选择所需运行的策略执行子模型；所述策略执行子模型用于根据游戏状态信息确定虚拟角色所需执行的动作；

角色控制模块，用于控制目标虚拟角色执行所述目标动作。

本申请第三方面提供了一种设备，所述设备包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储计算机程序；

所述处理器用于根据所述计算机程序，执行如上述第一方面所述的游戏互动方法的步骤。

本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行上述第一方面所述的游戏互动方法的步骤。

本申请第五方面提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述第一方面所述的游戏互动方法的步骤。

从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：