[发明专利]一种科研项目评审专家精准推荐方法和存储设备

说明书

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种科研项目评审专家精准推荐方法和存储设备。所述一种科研项目评审专家精准推荐方法，包括步骤：构建关键词词库，并计算生成各关键词与各学科的对应关系；获取目标文件，对所述目标文件进行预处理操作；对所述目标文件进行分节处理，并确定各分节的关键词；确定各分节的各关键词权重，根据所述各分节的各关键词权重确定各分节的学科分布，整合所述各分节的学科分布得整个目标文件的学科分布；在所述整个目标文件的学科分布内确定最相似的专家；将所述最相似的专家进行展示。通过以上步骤，即便是小领域项目，以可以精准推荐对应的专家人选。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种科研项目评审专家精准推荐方法和存储设备。

背景技术

2002年，Kreiner等人提出同行评审环节中，那些难以被编纂、直接表达出来的隐性知识是无法被复制、取代的，所以评审专家在学术文献中的重要作用无可取代。因此，基于计算机庞大算力，为各学科科研项目寻找合适的评审专家已逐渐成为国际专家评审推荐工作的主流趋势。

公开号为US20110184926A1的美国专利通过分析专家库中专家与各个关键词之间的语义相关性，实现生成输入提案的对应领域推荐专家列表。公开号为US20110184926A1的美国专利在进行关键词关联与学者学科定位时，主要是基于维基百科下的学科层次分布对关键词进行关联度分析，缺少对于各个专家文本的实际分析考察，由此对专家进行学科领域分类还存在一定不确定性，存在针对小领域专家推荐不精准的可能性。

公开号为CN110909236A的中国专利通过建立专家数据库，对专家信息进行分析建模，实现根据具体项目需求调配对应学科专家，实现“基于大数据的专家推荐方法”。公开号为CN110909236A的中国专利，该方法的缺陷在于其主要关注的是被推荐专家的职称与其在实际评审中的工作经验，在大科学时代背景下需要根据细分学科、交叉学科项目特点，精准推荐小领域专家，这是此方法目前还较为欠缺的地方。

发明内容

为此，需要提供一种科研项目评审专家精准推荐方法，用以解决现有技术中小领域专家推荐不精准的问题。具体技术方案如下：

一种科研项目评审专家精准推荐方法，包括步骤：

构建关键词词库，并计算生成各关键词与各学科的对应关系；

获取目标文件，对所述目标文件进行预处理操作；

对所述目标文件进行分节处理，并确定各分节的关键词；

确定各分节的各关键词权重，根据所述各分节的各关键词权重确定各分节的学科分布，整合所述各分节的学科分布得整个目标文件的学科分布；

在所述整个目标文件的学科分布内确定最相似的专家；

将所述最相似的专家进行展示。

进一步的，所述“并计算生成各关键词与各学科的对应关系”，具体还包括步骤：

对于专家库中的每位专家，生成关键词-学科共现矩阵C_k：

C_ki，j＝|{D|w_i∈D，d_j∈D}|，k＝1，2，3

其中k为学科级别，w为关键词，D是这位专家所写的文章，d为学科；

对于每个关键词，根据以下公式计算得出这个词对于所有学科的共现系数：

式子中，p为共现矩阵元素的值，即特定关键词w_i在特定学科d_j中出现的概率，f为两个目标对象d_j和w_i共现的次数。