[发明专利]一种慢性伤口的智能分类评估方法及系统

权利要求书

1.一种慢性伤口的智能分类评估系统，所述系统与一图像采集装置通讯连接，所述系统包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于通过图像采集装置获得第一图像信息，所述第一图像信息包括第一伤口的实时图像信息；

第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一图像信息，获得第一伤口的第一分类参数；

第三获得单元，所述第三获得单元用于获得第一伤口的实时温度信息和实时湿度信息；

第四获得单元，所述第四获得单元用于将所述实时温度信息和实时湿度信息进行拟合，获得第二分类参数；

第五获得单元，所述第五获得单元用于通过所述图像采集装置获得第二图像信息，所述第二图像信息包括第一伤口的初始图像信息；

第六获得单元，所述第六获得单元用于获得所述第一图像信息的第一采集时间和所述第二图像信息的第二采集时间；

第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述第一采集时间和所述第二采集时间，获得第一愈合时间差；

第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第一伤口的第一分类参数、第二分类参数和所述第一愈合时间差，获得第一评估结果。

2.如权利要求1所述的系统，其中，所述系统还包括：

对所述第一图像信息进行特征识别，获得所述第一伤口的颗粒度信息；

根据所述第一图像信息，获得所述第一伤口的颜色信息；

将所述第一伤口的颗粒度信息和所述颜色信息输入伤口外观评估模型，获得第一伤口的第一分类参数。

3.如权利要求1所述的系统，其中，所述根据所述第一伤口的第一分类参数、第二分类参数和所述第一愈合时间差，获得第一评估结果，包括：

根据所述第一分类参数和所述第二分类参数对所述第一伤口进行类别划分，获得所述第一伤口的第一类别属性；

将所述第一类别属性和所述第一愈合时间差输入第一慢性伤口分类评估模型，获得所述第一评估结果。

4.如权利要求3所述的系统，其中，所述系统包括：

获得预定愈合时间阈值；

根据所述预定愈合时间阈值对所述第一愈合时间差进行分类，获得所述第一伤口的第二类别属性；

将所述第一类别属性和所述第二类别属性输入第二慢性伤口分类评估模型，获得第二评估结果；

根据所述第一评估结果和所述第二评估结果，获得第三评估结果。

5.如权利要求4所述的系统，其中，所述获得预定愈合时间阈值，包括：

获得所述第一伤口的尺寸信息；

获得所述第一伤口的位置信息；

获得第一用户的病因信息，所述第一用户具有所述第一伤口；

根据所述尺寸信息、所述位置信息和所述病因信息，获得预定愈合时间阈值。

6.如权利要求5所述的系统，其中，所述系统包括：

获得所述第一用户的医学检测指标信息；

根据所述医学检测指标信息，对所述第一用户的身体状态进行评估，获得第一身体状态信息；

根据所述第一身体状态信息，获得第一调整因子；

根据所述第一调整因子，对所述第三评估结果进行调整。

7.如权利要求3所述的系统，其中，所述将所述第一类别属性和所述第一愈合时间差输入第一慢性伤口分类评估模型，获得所述第一评估结果，包括：

将所述第一类别属性和所述第一愈合时间差作为第一慢性伤口分类评估模型的输入信息，输入第一慢性伤口分类评估模型，所述第一慢性伤口分类评估模型为通过多组输入数据训练达到收敛状态的模型，其中，所述多组输入数据中还包括用于标识第一评估结果的标识信息；

获得所述第一慢性伤口分类评估模型的输出信息，所述输出信息包括所述第一评估结果。

8.一种慢性伤口的智能分类评估系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述系统。