[发明专利]一种基于态势感知的配网生产差异化运维策略方法

权利要求书

1.一种基于态势感知的配网生产差异化运维策略方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、生产数据收集，采集生产实时、非实时数据，并对数据进行质量评价；

S2、设备风险感知，建立设备风险评感知模型，进行设备风险识别；

S3、设备风险评估，根据设备感知健康度，结合设备对网架影响，对设备进行风险评估；

S4、风险应对策略，根据风险评估结果，建立策略级别、应对策略；

S5、运维策略执行，根据风险应对策略，开展生产运维，通过信息回填，为步骤S1-S4提供数据及评价支撑。

2.根据权利要求1所述的一种基于态势感知的配网生产差异化运维策略方法，其特征在于，所述步骤S1中，对数据进行质量评价为对数据进行完整性、有效性评价。

3.根据权利要求1所述的一种基于态势感知的配网生产差异化运维策略方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括以下步骤：

S101、开展生产实时数据采集，通过设备监测技术，对环境量及设备量进行数据采集，开展数据实时诊断分析，生成实时任务，实现设备实时感知能力；

S102、开展生产业务数据采集，包括业务数据接入，再结合设备资产进行台账分析，生成生产计划任务；

S103、根据采集实时数据，开展实时数据评价，将问题数据排除；

S104、根据采集业务数据，开展生产业务数据评价，对业务数据进行完整性、有效性校验，将问题数据进行完善。

4.根据权利要求1所述的一种基于态势感知的配网生产差异化运维策略方法，其特征在于，所述步骤S2中，通过设备的感知评价项、感知评价权重，实现对设备未知风险及已知风险识别。

5.根据权利要求4所述的一种基于态势感知的配网生产差异化运维策略方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括以下步骤：

S201、通过对历史数据进行分析，建立设备感知模型，形成支撑，对设备已知风险、未知风险准确识别；

S202、制定设备已知风险，通过实时数据的环境量、设备状态量制定影响权重及诊断值权重，形成对外部风险、运行风险的设备快速识别、设备异常快速响应；

S203、通过生产历史数据，建立设备外部风险、内部风险，对设备进行风险识别，预测设备未来风险。

6.根据权利要求5所述的一种基于态势感知的配网生产差异化运维策略方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括以下步骤：

S301、对设备故障在整体网架中的影响进行评估，并进行重要度划分；

S302、根据设备风险感知评价项采集配电设备实时数据和历史工作数据，然后量化指标，计算设备的实时健康度指数；

S303、结合设备健康度、重要度，根据风险评估矩阵，对设备进行风险评估。

7.根据权利要求1所述的一种基于态势感知的配网生产差异化运维策略方法，其特征在于，所述步骤S4具体包括以下步骤：

S401、根据风险评估结果值，建立设备运维策略级别及应对策略；

S402、根据应对策略，系统自动生成相应实时和非实时任务工单，同时自动派发工单到相应的设备主人；

S403、将各生产事件进行综合考虑，形成综合性策略。

8.根据权利要求1所述的一种基于态势感知的配网生产差异化运维策略方法，其特征在于，所述步骤S5中，信息回填包括现场策略执行信息回填以及策略调整信息回填。

9.根据权利要求1所述的一种基于态势感知的配网生产差异化运维策略方法，其特征在于，所述步骤S5具体包括以下步骤：

S501、系统根据策略自动生成计划工单、临时工单，根据工单类型，按照方案开展生产现场工作，并将现场数据进行回填，结合现场工况，对不符合方案，现场进行调整；

S502、通过对历史数据进行大数据分析，利用聚类分析、关联性分析，采用人工神经网络算法，实现对设备感知项、感知项权重重新修订。

10.根据权利要求9所述的一种基于态势感知的配网生产差异化运维策略方法，其特征在于，所述步骤S5还包括以下步骤：

对步骤S502中神经网络生成的动态感知模型进行模拟，并进行干预，调整感知项或权重值。