[发明专利]基于大数据的工业控制系统网络安全数据的高效采集方法

权利要求书

1.基于大数据的工业控制系统网络安全数据的高效采集方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：

Z01：使用零件质量数据采集模块，对上位机输出接口的数据进行采集验证，根据所采集数据的等级判断所采集数据是否需要解密同时验证当前采集数据的用户身份，并在数据解密迁移后判断保存在数据集中数据的完整性，当检测到数据完整度小于预设值时，表示当前数据集中的数据连贯性小于预设值，不再验证当前数据的数据连贯性；当检测到数据完整性大于预设值时，需再次对保存在数据集中的数据连贯性进行验证，同时验证数据的准确性,并跳转到步骤Z02；

Z02：使用数据准确性验证模型，建立设备仿真模型，判断设备仿真模型所产生的数据并与历史零件设备数据比较，当检测到模型所产生数据与历史零件质量检测数据的差值相比超过设定预设差值时，对历史零件数据进行修正更改，并将产生的历史零件质量检测数据产生的零件质量问题进行追溯，并跳转到步骤Z03；

Z03：使用数据问题追溯模块，根据历史零件质量检测数据判断当前数据产生偏差的原因，并将历史零件质量检测数据发生偏差的原因上传至控制平台，以便于对产生的原因及时纠正，严格监控零件生产和质检的质量。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的工业控制系统网络安全数据的高效采集方法，其特征在于：在所述步骤Z01中，设定当前所采集的数据为W＝{w1,w2,w3...wn},n是指当前数据的等级数，当检测到采集数据的等级是加密数据时，验证用户上眼睑与下眼睑之间的夹角度数判断用户的身份并使用一对一的密钥对当前所设公钥解密，当检测到用户上眼睑与下眼睑之间的角度与控制平台中所保存的数据相吻合时，可以对当前数据进行迁移；

对所迁移不同数据段中的起始数据位置坐标设定为D＝(x_q,y_q),不同数据段的末尾位置坐标设定为Q＝(x_m,y_m)，根据数据段的起始位置坐标和末尾位置坐标之间的长度进行判断当检测到当前数据的长度和新数据集中的长度相同时，则表示新数据集中和历史零件数据中的数据完整性相同时，则进一步分析当前数据的数据连贯性，设定当前新数据集所保存的数据保存在分列表中，分类表中的数据是按照数据的先后进行保存，分类表中的数据是指前一行的数据内容不为空值时，则下一行数据开始保存，当检测到第m行数据中非起始位置和非末尾位置中数据内容为空值时，则代表当前数据内容的数据连贯性不连贯。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的工业控制系统网络安全数据的高效采集方法，其特征在于：在所述步骤Z02或者Z03中，设定设备质检动作在设备仿真模型上的三维坐标值集合为(D，L，H)＝{(d₁，l₁，h₁),(d₁，l₁，h₁)...(d_n，l_n，h_n)}，d_i,l_i,h_i是指每个动作的长、宽、高，并保存每个零件被质检时设备的动作记录，将设备仿真模型上采集到的数据与用户已采集的数据进行对比，当比较的结果相同时，表示当前零件质检的数据并无作假，当检测到当前数据与质检零件质量的数据不相同时，对历史零件设备质检零件动作集合的三维坐标值与经过质量设备仿真模型质检零件动作的三维坐标值进行比较上传至控制平台中，当检测到设备质检零件的某个动作发生偏移导致数据产生偏差时，并将此设备上报至控制平台进行维修，若历史设备质检零件动作与上述所提及的设备仿真模型动作相同，所测量的数据与之不相同，则代表当前数据被人恶意修改。