[发明专利]佛经注解模型训练方法、佛经注解生成方法及相关设备

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种佛经注解模型训练方法、装置、设备及存储介质。本方法包括：获取佛经原文和佛经原文对应的注解内容，并对佛经原文进行分词处理，得到佛经原文的关键词和关键词对应的注解，生成佛学字典；在接收到命名实体识别请求时，通过命名实体识别请求对佛经原文进行识别，得到佛经原文的命名实体；将佛经原文、佛经原文的命名实体以及佛学字典作为训练样本，输入预置BERT模型进行训练学习，得到佛经注解模型。解决了佛经注解只能依赖于人工手动注解，信众学习效率低下的技术问题，提升用户体验。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种佛经注解模型训练方法、 佛经注解生成方法及相关设备。

背景技术

佛教经典并非是佛亲自写的，而是佛陀逝世后，佛的弟子记诵出来的。 主要是记录佛陀在世时候的言行和修持法门，以及开示宇宙真理的文字。佛 经深邃、奥妙的思想并不会那么通俗易懂，因此佛经需要通过注解帮助信众 入门和观摩他人感悟，帮助信众解答心中疑惑，进而更深刻的体悟佛教经典。

但现存的佛经注解都是由活佛或法师亲自注解，但活佛或法师通常精力 有限，无法对数量庞大且细节甚多的佛经做到一字一词注解，导致信众在平 常持颂时,很多经文细节之处都有疑惑。

目前常见的注解辅助系统通常只是指出相关的佛经注解内容，需要信众 自行辨别是否是可用注解，并未能从根本上对佛经进行自动注解，只是提供 了一个注解检索和排序功能。此外，还有一些佛经注解系统主要基于词的语 义将句子翻译成另外一种语言的句子。但佛经注解不仅需要将佛经翻译成白 话文，同时需要给重点佛学词汇生成注释，无法达到信众的使用要求。

发明内容

本发明的主要目的是解决现有的佛经注解效率低下，而降低信众持诵佛 经的体验的技术问题。

本发明第一方面提供了一种佛经注解模型训练方法，包括：

获取佛经原文和所述佛经原文的注解内容；

对所述佛经原文进行分词处理，得到所述佛经原文的关键词，并确定所 述关键词对应的注解内容，生成佛学字典；

接收命名实体识别请求，并根据所述命名实体识别请求对所述佛经原文 进行识别，得到所述佛经原文的命名实体；

将所述佛经原文、所述佛经原文的命名实体和所述佛学词典作为训练样 本，输入预置BERT模型进行学习，得到目标佛经注解模型。

可选地，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述对所述佛经原文 进行分词处理，得到所述佛经原文的关键词包括：

获取所述佛经原文中的文本数据，并对所述文本数据进行分词处理，得 到多个候选词；

对与所述文本数据具有相同语义的标题进行切分，得到多个字符；

将所述多个候选词依次输入预置关键词提取模型，得到各个候选词相对 于各个字符的注意力权重，其中，所述注意力权重用于表征每个候选词分别 与各个字符的语义关联程度；

从各个候选词中选择在所述标题中出现的目标候选词；

根据所述目标候选词相对于各个字符的注意力权重，确定提取阈值；

根据所述提取阈值，从所述各个候选词中确定出所述佛经原文的关键词。

可选地，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述接收命名实体识 别请求，并根据所述命名实体识别请求，对所述佛经原文进行识别，得到所 述佛经原文的命名实体包括：

接收命名实体识别请求，根据所述命名实体识别请求，确定所述佛经原 文中的待识别的目标语句，并调用预置命名实体识别模型，其中，所述命名 实体识别模型至少包括词编码层、字编码层、双向长短期记忆网络层和命名 实体识别层；