[发明专利]基于案例推理的水泥生产企业污染物排放主动告警方法

说明书

基于案例推理的水泥生产企业污染物排放主动告警方法，属于环保技术领域，本发明方法能够依据主要生产设备的用电数据及时有效地发出污染物排放量的告警信号，提示环保监测部门采取措施减少大气污染；充分利用了电力和环保数据，以及环保人员的工作经验，实现了水泥生产企业污染物排放量主动告警，减轻了环保人员的工作强度；不仅能够及时减少水泥生产企业的污染物排放量，而且也能够为其他污染物排放量高的行业企业的污染物排放及时告警探索出一条可行的技术路线。

技术领域

本发明属于环保技术领域，具体涉及一种基于案例推理技术的水泥生产企业污染物排放主动告警方法。

背景技术

近年来，随着我国工业化和城市化进程的加速，我国的国民经济得到了高速发展，但是与此同时，也不可避免地带来了大气污染的问题。目前，大气质量越来越受到社会各界的关注，人民群众对大气污染的关注度不断增强。

依据《环境空气质量标准》(GB3095-2012)对SO₂、NO₂、PM₁₀、PM_2.5、CO和O₃六项污染物进行评价，全国4.1％的城市空气质量达标，95.9％的城市超标。其主要原因是，粉尘、工业废气和汽车尾气的排放导致SO₂、NO₂、PM₁₀、PM_2.5进入空气中，对大气造成了严重的污染。目前，为了减少大气污染，如何有效地对大气污染物排放进行主动告警已经成为热点研究课题。

对高污染物排放量企业的污染物排放量进行实时在线监测，从而进行主动告警，是减少大气污染的一种有效途径。水泥生产企业是典型的高污染物排放量企业。水泥生产企业的生产过程包括生料制备、煤粉制备、熟料烧成和水泥粉磨四个主要环节，其中熟料烧成是核心环节。该环节的主要任务是对水泥生料进行高温煅烧，使其按照工艺要求发生一系列物理化学变化，最终形成含有特定矿物成分的水泥熟料。由于熟料烧成环节的原料是粉状的水泥生料，在该环节中水泥生料均由气力输送，而且水泥熟料也需要大量空气冷却，因此在熟料烧成环节中不可避免地会出现粉尘。熟料烧成环节使用的燃料是煤粉，因此在该环节的燃烧产物中也会出现粉尘、SO₂、NO₂。

近年来，我国的水泥生产企业虽然都已经安装了污染物排放量在线检测仪表，但是这些检测仪表由于经济、技术和企业管理等原因，往往缺乏及时的维护而难以长期可靠运行。这种现状导致了难以对水泥生产企业的污染物排放量进行及时告警，从而加重了大气污染。

发明内容

针对当前水泥生产企业污染物排放量大且告警不及时，环保监测部门难以及时采取措施避免污染物排放量增加的现状，本发明提出一种能够通过电力数据判断出污染物排放量，从而发出主动告警信号的方法。

在水泥生产企业的日常生产当中，所有的生产设备都要用电。由于企业的污染物是在日常生产中排放的，因此污染物排放量与实际生产密切相关，所以主要生产设备的用电量数据能够在一定程度上反映出污染物的排放量。而且，有经验的环保工作人员在通过监测某些用电数据判断出污染物排放量的变化方面积累了一定的经验。因此，有必要利用人工智能方法研发一套污染物排放主动告警方法，模仿有经验的环保工作人员的工作流程，提示环保监测部门及时采取措施避免污染物排放量的增加，从而减少大气污染。

在众多的人工智能方法中，案例推理方法可以充分利用人类已有的经验解决问题。它利用以往成功或失败的经验案例经过推理得到当前问题的解，模拟人类求解问题的思路，通过修改已有的解决方案满足求解新问题的需要，评价新方案，解答新问题。案例推理过程主要有四大步骤，即案例检索、案例重用、案例修正、案例存储。鉴于案例推理方法的特点和适用性，本发明采用案例推理方法来进行污染物排放的主动告警。

本发明的基于案例推理的水泥生产企业污染物排放主动告警方法，包括以下步骤：

变量选取；