[发明专利]一种试卷扫描识别方法、设备及介质

说明书

本申请涉及自适应识别技术领域，具体而言，本申请涉及一种试卷扫描识别方法、设备及介质。所述方法包括：获取试卷样式信息，并将其存储于模板描述文件中；初步旋转缩放，对扫描的试卷图片进行初步旋转并缩放；图片对比，通过扫描上传的图片信息与多种预设情况作比对，找到最为相似的情况作为处理对象；标识点定位，依据试卷样式信息找出最可能正确的标识点；试卷矫正，调整所述试卷图片的排版至水平角度；页码提取，提取所述试卷图片的页码；页码评分，将最高概率对应的预设情况作为匹配扫描方向；试卷识别，识别所述试卷图片的信息。所述方法能达到一种试卷随意方向扫描而能自适应校准摆正的效果，同时能提高阅卷效率及整个网阅流程的容错性。

技术领域

本申请涉及自适应识别技术领域，更为具体来说，本申请涉及一种试卷扫描识别方法、设备及介质。

背景技术

阅卷系统是指以计算机网络技术和电子扫描技术为依托，通过在线上建立考试，扫描学生答卷，实现客观题自动阅卷，主观题线上或线下评卷，即可实时的得到成绩统计、数据分析的一种现代计算机系统。

试卷扫描时网上阅卷必不可少的一步，目前大多数扫描试卷，需硬性要求用户把扫描试卷按规定的上下及前后方向整理好，不可颠倒，放入扫描仪进行扫描，一旦有个别试卷放置顺序颠倒，或者用户在扫描时放置试卷的方向是错误的，就会导致系统不能正常识别试卷的内容，这大大降低了用户的工作效率。

因此，为了解决上述问题，本发明提出一种试卷扫描识别方法，以至少部分地解决上述技术问题。

发明内容

本发明旨在克服进行试卷扫描时对试卷摆放方向需硬性要求的问题，使其任意方向(页码朝向：上、下、左、右)摆放扫描时，在服务器上经过处理都能获取正确的显示效果，进而能顺利进行后续相应的处理。

本发明基于上述技术思想，提出一种试卷扫描识别方法，包括：

获取试卷样式信息，并将其存储于模板描述文件中；

初步旋转缩放，依据所述模板描述文件对扫描的试卷图片进行初步旋转并缩放至预设方向及尺寸；

图片对比，通过扫描上传的图片信息与多种预设情况作比对，找到最为相似的情况作为处理对象；

标识点定位，依据所述试卷样式信息找出最可能正确的标识点；

试卷矫正，进行仿射变换，调整所述试卷图片的排版至水平角度；

页码提取，根据所述试卷样式信息提取所述试卷图片的页码；

页码评分，将所述提取的页码进行识别和分类，计算当前页码对应所述多种预设情况的概率，将最高概率对应的预设情况作为匹配扫描方向；

试卷识别，根据所述匹配扫描方向识别所述试卷图片的信息。

具体地，所述试卷样式信息包括：试卷尺寸、标识点位置和页码位置。

具体地，所述多种预设情况包括8种情况：正面正向、背面正向；背面正向、正面正向；正面反向、背面反向；背面反向、正面反向；正面正向、背面反向；背面正向、正面反向；正面反向、背面正向；背面反向、正面正向。

进一步地，所述将最高概率对应的预设情况作为匹配扫描方向，包括：

把提取出来的页码图片放入页码识别模块进行分类，得出当前图片为试卷页码的概率，分别得出对应每种所述预设情况的概率，将最高概率对应的预设情况作为匹配扫描方向。

进一步地，所述页码识别模块使用ResNet卷积神经网络，通过预训练的模型将每个页码图片分为0至N以及空白共N+2类，其中N为最大支持的页码数。

其中，所述页码识别模块使用ResNet卷积神经网络，通过预训练的模型将每个页码图片分为0至N以及空白共N+2类，其中N为最大支持的页码数，包括以下几种情况：