[发明专利]一种图像处理方法、装置与设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法应用于终端，所述终端包括目标拍照模式和目标录像模式，所述方法包括：

当所述终端处于目标拍照模式时，

采集第一图像；

当利用第一预设神经网络对所述第一图像进行语义分割获得所述第一图像中物体的类别，并根据所述第一图像中物体的类别在所述第一图像中确定出第一人物区域和第一背景区域时，

针对所述第一图像，对所述第一人物区域保留颜色，并对所述第一背景区域进行黑白处理，得到第二图像；其中，所述第一背景区域为所述第一图像中除所述第一人物区域以外的部分；

当所述终端处于所述目标录像模式时，

采集第一视频，所述第一视频包括第一时间段内的N1个视频帧和第二时间段内的N2个视频帧；

当利用第二预设神经网络对所述N1个视频帧中的每个视频帧进行语义分割获得所述N1个视频帧中每个视频帧中物体的类别，并根据所述N1个视频帧中的每个视频帧中物体的类别在所述N1个视频帧中的每个视频帧中确定出第二目标区域和第二背景区域时，针对所述N1个视频帧中的每个视频帧，对所述第二目标区域保留色彩，并对第二背景区域进行黑白处理或者虚化处理；其中，所述第二背景区域为所述视频帧中除所述第二目标区域以外的部分，所述第二目标区域为所述第一时间段内第一物体类别的分割模板对应的区域；

当利用所述第二预设神经网络对所述N2个视频帧中的每个视频帧进行语义分割获得所述N2个视频帧中每个视频帧中物体的类别，并根据所述N2个视频帧中的每个视频帧中物体的类别在所述N2个视频帧中的每个视频帧中确定出第三目标区域和第三背景区域时，针对所述N2个视频帧中的每个视频帧，对所述第三目标区域保留色彩，并对第三背景区域进行黑白处理或者虚化处理；其中，所述第三背景区域为所述视频帧中除所述第三目标区域以外的部分，所述第三目标区域为所述第二时间段内第二物体类别的分割模板对应的区域；所述第一物体类别和所述第二物体类别不同；

保存经过颜色处理的N1个视频帧和N2个视频帧组成的第二视频。

2.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述第二目标区域对应的分割模板与所述第二背景区域对应的分割模板与所述第二预设神经网络的性能有关。

3.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述第二目标区域是通过所述第二预设神经网络对所述第一视频的视频帧中的第二物体类别进行像素级分割得到的。

4.如权利要求1-3中任意一项所述方法，其特征在于，所述第二预设神经网络是通过训练数据集训练得到的，所述训练数据集包括多种应用场景的输入图像和分割模板图。

5.如权利要求1-3中任意一项所述方法，其特征在于，所述第二目标区域对应的分割模板在所述第一视频的视频帧中对应的像素数量大于预设阈值。

6.如权利要求1-3中任意一项所述方法，其特征在于，所述第二目标区域对应的分割模板在所述第一视频的视频帧中对应的像素数量大于其他类别的分割模板在所述图像中对应的像素数量，其中，所述其他类别不是人物且不是背景。

7.如权利要求1-3中任意一项所述方法，其特征在于，所述第二目标区域对应的分割模板相比于其他物体类别的模板具有更高的确定主体的优先级，其中，所述其他类别不是人物且不是背景。