[发明专利]一种数据采集处理方法

权利要求书

1.一种数据采集处理方法，其特征在于，通过生理数据采集器采集目标人员的心冲击图信号BCG，并通过音视频数据采集器采集目标人员的光电容积描记信号PPG，根据所述心冲击图信号BCG或所述光电容积描记信号PPG计算得到生理信号，基于支持向量机SVM机器学习模型根据生理信号计算得到心理异动指标，基于非线性动力学特征HVG根据生理信号计算得到可信度指标。

2.如权利要求1所述的数据采集处理方法，其特征在于，所述采集心冲击图信号BCG的方法包含：

获取BCG原始信号BCG_o；

通过不同频段的第一带通滤波器f₁和第二带通滤波器f₂对原始信号BCG_o进行滤波，分别得到与呼吸相关的信号S_respiration和与心脏脉冲相关的信号BCG_h；

S_respiration＝f₁(BCG_o)，f₁频段：0.1Hz～0.5Hz (1)

S_cardiac＝f₂(BCG_h)，f₂频段：0.5Hz～4Hz (2)。

3.如权利要求1所述的数据采集处理方法，其特征在于，所述采集光电容积描记信号PPG的方法包含：

利用人脸识别算法从人脸图像序列中提取输入图像特征；

利用人脸跟踪算法实现人脸跟踪；

采用Dlib-64点位的人脸标志点进行ROI区域标注；

进行基于ROI色度的PPG信号提取：

构建原始RGB信号矩阵对所述矩阵进行归一化和投影处理，得到矩阵

其中，P_p为投影矩阵，N为归一化矩阵；

令对S₁(t)，S₂(t)进行α调谐，得到光电容积描记信号PPG，其计算公式为：

p(t)＝S₁(t)+α·S₂(t)with，

使用第二带通滤波器f₂对光电容积描记信号PPG进行滤波，得到与心脏脉冲相关的信号PPG_h；

S_cardiac＝f₂(PPG_h)，f₂频带：0.5Hz～4Hz (3)。

4.如权利要求2或3所述的数据采集处理方法，其特征在于，对获取的所述心冲击图信号BCG或所述光电容积描记信号PPG进行预处理，所述预处理方法包含：

使用基于最大重叠离散小波分析方法对心冲击图信号BCG或光电容积描记信号PPG进行分解，得到分解信号其中n是采样大小，当n＝5时，子信号与心脏脉冲相关性最高；

使用自动峰值检测器f_AMPD对呼吸相关信号S_respiration与心脏脉冲相关性最高的信号进行峰值探测，得到呼吸相关信号S_respiration的波峰坐标T_res和心脏脉冲相关性最高的信号的波峰坐标T_car：