[发明专利]一种图片审核方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 202110287468.3 | 申请日: | 2021-03-17 |
公开(公告)号: | CN113010721B | 公开(公告)日: | 2023-10-10 |
发明(设计)人: | 邓远达;张言;胡旭;刘星;梁晓旭 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06Q10/0635 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图片 审核 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本公开公开了一种图片审核方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉和深度学习方面。具体实现方案为:将待审核的图片输入至通用审核模型中的各个通用子模型中,得到各个通用子模型输出的审核结果;根据各个通用子模型输出的审核结果,确定待审核的图片在风险审核模型中对应的至少一个风险子模型;将待审核的图片输入至该至少一个风险子模型中的各个风险子模型中,得到各个风险子模型输出的审核结果;基于各个风险子模型输出的审核结果判定出待审核的图片的最终审核结果。本申请实施例可以有效地提高图片审核的效率,同时还可以保证图片审核的准确率。
技术领域
本公开涉及人工智能技术领域,进一步涉及计算机视觉和深度学习方面,尤其涉及一种图片审核方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着科学技术的发展与进步,在图片内容审核等风控工作中,主流的审核算法已变成通过计算机视觉模型对图片进行人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)审核。然而,单个计算机视觉模型的性能往往很有限,实际工作中会根据风险类型等不同的原因拆分出若干个模型,每个模型只能识别部分风险。
采用现有技术中的图片审核方法,审核效率和准确率往往不能兼得。
发明内容
本申请提供了一种图片审核方法、装置、电子设备及存储介质,可以有效地提高图片审核的效率,同时还可以保证图片审核的准确率。
根据本申请的第一方面,提供了一种图片审核方法,所述方法包括:
将待审核的图片输入至通用审核模型中的各个通用子模型中,得到各个通用子模型输出的审核结果;其中,所述通用审核模型包括至少一个通用子模型;
根据各个通用子模型输出的审核结果,确定所述待审核的图片在风险审核模型中对应的至少一个风险子模型;其中,所述风险审核模型包括至少一个风险子模型;
将所述待审核的图片输入至所述至少一个风险子模型中的各个风险子模型中,得到各个风险子模型输出的审核结果;
基于各个风险子模型输出的审核结果判定出所述待审核的图片的最终审核结果。
根据本申请的第二方面,提供了一种图片审核装置,所述装置包括:通用审核模块、确定模型、风险审核模块和判定模块;其中,
所述通用审核模块,用于将待审核的图片输入至通用审核模型中的各个通用子模型中,得到各个通用子模型输出的审核结果;其中,所述通用审核模型包括至少一个通用子模型;
所述确定模块,用于根据各个通用子模型输出的审核结果,确定所述待审核的图片在风险审核模型中对应的至少一个风险子模型;其中,所述风险审核模型包括至少一个风险子模型;
所述风险审核模块,用于将所述待审核的图片输入至所述至少一个风险子模型中的各个风险子模型中,得到各个风险子模型输出的审核结果;
所述判定模块,用于基于各个风险子模型输出的审核结果判定出所述待审核的图片的最终审核结果。
根据本申请的第三方面,提供了一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本申请任意实施例所述的图片审核方法。
根据本申请的第四方面,提供了一种存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本申请任意实施例所述的图片审核方法。
根据本申请的第五方面,提供了一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品被计算机设备执行时实现本申请任意实施例所述的图片审核方法。
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