[发明专利]图像融合方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像融合方法，其特征在于，所述方法包括：

确定第一人脸图像中的第一人脸关键点以及第二人脸图像中的第二人脸关键点，所述第一人脸图像和所述第二人脸图像是不同人脸的图像；

根据所述第一人脸关键点确定所述第一人脸图像中的第一五官区域以及根据所述第二人脸关键点确定所述第二人脸图像中的第二五官区域；

在第一人脸图像中将所述第一五官区域中的第一融合区域进行抠图，以及在第二人脸图像中将所述第二五官区域中的第二融合区域进行抠图，所述第一融合区域包括所述第一五官区域中所有五官区域中的一部分，所述第一融合区域是根据用户的第一确定操作在所述第一五官区域中确定的，所述第二融合区域为所述第一融合区域对应的人脸五官在所述第二五官区域中对应的区域；

根据第一权重和第二权重将所述第一融合区域与所述第二融合区域进行图像融合，得到区域融合图像，所述第一权重是所述第一融合区域对应的权重，所述第二权重是所述第二融合区域对应的权重，所述第一权重用于反映所述第一融合区域在图像融合时的融合程度，所述第二权重用于反映所述第二融合区域在图像融合时的融合程度，所述第一权重与所述第二权重负相关，所述第一权重以及所述第二权重是根据所述用户的第二确定操作确定的；

将所述区域融合图像融入所述第一人脸图像中所述第一融合区域所在的位置，得到第三人脸图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一人脸关键点确定所述第一人脸图像中的第一五官区域，包括：

基于所述第一人脸关键点对所述第一人脸图像进行三角剖分，得到第一三角区域；根据所述第一三角区域与人脸五官的对应关系，确定所述第一五官区域；

所述根据所述第二人脸关键点确定所述第二人脸图像中的第二五官区域，包括：

基于所述第二人脸关键点对所述第二人脸图像进行三角剖分，得到第二三角区域；根据所述第二三角区域与人脸五官的对应关系，确定所述第二五官区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一三角区域与人脸五官的对应关系，确定所述第一五官区域，包括：

将所述第一人脸关键点与人脸五官的对应关系，确定为由所述第一人脸关键点构成的第一三角区域与人脸五官的对应关系，得到所述第一五官区域；

所述根据所述第二三角区域与人脸五官的对应关系，确定所述第二五官区域，包括：

将所述第二人脸关键点与人脸五官的对应关系，确定为由所述第二人脸关键点构成的第二三角区域与人脸五官的对应关系，得到所述第二五官区域。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定第一人脸图像中的第一人脸关键点以及第二人脸图像中的第二人脸关键点，包括：

将所述第一人脸图像输入机器学习模型，得到所述第一人脸关键点以及所述第一人脸关键点与人脸五官的对应关系；

将所述第二人脸图像输入所述机器学习模型，得到所述第二人脸关键点以及所述第二人脸关键点与人脸五官的对应关系；

其中，所述机器学习模型是通过样本人脸图像、样本人脸关键点以及所述样本人脸关键点与人脸五官的对应关系训练得到。

5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述根据第一权重和第二权重将所述第一融合区域与所述第二融合区域进行图像融合，得到区域融合图像，包括：

将所述第一融合区域中的第一像素点的像素值与所述第一权重的第一乘积确定为所述第一像素点的第一融合像素值；

将所述第二融合区域中的第二像素点的像素值与所述第二权重的第二乘积确定为所述第二像素点的第二融合像素值；

基于所述第一融合像素值以及所述第二融合像素值，对所述第一像素点以及所述第二像素点进行图像融合，得到所述区域融合图像。

6.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述将所述区域融合图像融入所述第一人脸图像中所述第一融合区域所在的位置，得到第三人脸图像，包括：

基于泊松融合，将所述区域融合图像融入所述第一人脸图像中所述第一融合区域所在的位置，得到所述第三人脸图像。