[发明专利]污染源异常排放行为的检测方法、装置及计算机设备

说明书

本发明公开了一种污染源异常排放行为的检测方法、装置及计算机设备，主要在于能够提高污染源异常排放行为的检测精度，提升监测结果的准确性。其中方法包括：获取待检测污染源对应的多维度属性数据；分别计算所述待检测污染源在所述多维度属性数据下存在异常排放行为的第一概率值和不存在异常排放行为的第二概率值；若所述第一概率值大于所述第二概率值，则判定所述待检测污染源存在疑似异常排放行为。本发明适用于污染源异常排放行为的监测。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其是涉及一种污染源异常排放行为的检测方法、装置及计算机设备。

背景技术

大气污染成因涉及污染物排放情况、化学转化、气象条件变化、污染传输等方面，其中污染物排放是主因，由于大气污染物排放源具有数量多、种类杂、分布广等特点，对污染源的监管面临着监管人员数量少、监管区域大、不能及时发现问题等客观困难，因此如何实现对污染源的有效监管是亟待解决的问题。

目前，在对污染源进行异常排放检测的过程中，通常只对单一维度的监测数据进行阈值分析，并根据分析结果判定污染源是否存在异常排放行为。然而，与污染源异常排放相关的因素有很多，这种对单一维度的监测数据进行阈值分析的方式，无法综合考虑其他因素对检测结果的影响，从而导致污染源异常排放行为的检测精度较低。

发明内容

本发明提供了一种污染源异常排放行为的检测方法、装置及计算机设备，主要在于能够提高污染源异常排放行为的检测精度，提升监测结果的准确性。

根据本发明的第一个方面，提供一种污染源异常排放行为的检测方法，包括：

获取待检测污染源的多维度属性数据；

分别计算所述待检测污染源在所述多维度属性数据下存在异常排放行为的第一概率值和不存在异常排放行为的第二概率值；

若所述第一概率值大于所述第二概率值，则判定所述待检测污染源存在疑似异常排放行为。

根据本发明的第二个方面，提供一种污染源异常排放行为的检测装置，包括：

获取单元，用于获取待检测污染源的多维度属性数据；

计算单元，用于分别计算所述待检测污染源在所述多维度属性数据下存在异常排放行为的第一概率值和不存在异常排放行为的第二概率值；

确定单元，用于若所述第一概率值大于所述第二概率值，则判定所述待检测污染源存在疑似异常排放行为。

根据本发明的第三个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取待检测污染源的多维度属性数据；

分别计算所述待检测污染源在所述多维度属性数据下存在异常排放行为的第一概率值和不存在异常排放行为的第二概率值；

若所述第一概率值大于所述第二概率值，则判定所述待检测污染源存在疑似异常排放行为。

根据本发明的第四个方面，提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：

获取待检测污染源的多维度属性数据；

分别计算所述待检测污染源在所述多维度属性数据下存在异常排放行为的第一概率值和不存在异常排放行为的第二概率值；

若所述第一概率值大于所述第二概率值，则判定所述待检测污染源存在疑似异常排放行为。