[发明专利]一种基于交通大数据的危险预警系统

说明书

本发明公开了一种基于交通大数据的危险预警系统，涉及车辆行驶辅助技术领域。本发明危险预警系统包括服务器、监控终端、车辆终端和报警终端，服务器由评分模组、行为分析模组和储存模组组成；评分模组包括有记录搜索模块、第一评分模块、车辆搜索模块、第二评分模块、综合评分模块、第一预警模块，行为分析模块包括有行为记录模块、概率分析模块、第二预警模块。本发明通过通过各个模组的配合，能够有效的对车辆行驶过程中会发生的险情进行预判，并对驾驶人员进行预警，从而大大的提升车辆行驶的安全性能，且能够在发生较大车祸时自动进行报警，从而能够有效的增加有效救援时间，增加车祸人员的生还概率。

技术领域

本发明属于车辆行驶辅助技术领域，特别是涉及一种基于交通大数据的危险预警系统。

背景技术

汽车，即本身具有动力得以驱动，不须依轨道或电力架设，得以机动行驶之车辆，广义来说，通过本身机械能驱动行驶的车辆，普遍多称为汽车，车辆在行驶过程中容易发生交通意外，因此需要使用预警系统对驾驶人员进行示警，但现有技术中不能够有效的对车辆行驶过程中会发生的险情进行预判，不能够及时对驾驶人员进行示警，车辆行驶的安全性能较差，且在发生较大车祸时不能够自动进行报警，容易导致有效救援时间减小，降低车祸人员的生还概率。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于交通大数据的危险预警系统，以解决了现有的问题：现有技术中不能够有效的对车辆行驶过程中会发生的险情进行预判，不能够及时对驾驶人员进行示警，车辆行驶的安全性能较差。

为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：

本发明为一种基于交通大数据的危险预警系统，所述危险预警系统包括服务器、监控终端、车辆终端和报警终端；

所述服务器由评分模组、行为分析模组和储存模组组成，所述储存模组用于对系统运行时产生的数据进行储存；

所述评分模组包括有：

记录搜索模块，对驾驶员的违法驾驶记录、违章驾驶记录和保险理赔记录进行搜索；

第一评分模块，通过驾驶员N1天内的违法驾驶、违章驾驶记录和车祸记录对驾驶员进行评分，驾驶员的初始评分为100分，发生无违法驾驶、违章的车祸行为时扣A1分，发生违章驾驶行为时扣A2分，发生违法驾驶行为时扣A3分，然后使用驾驶员的初始评分100分减去驾驶员N天因违法驾驶、违章驾驶记录和无违法驾驶、违章的车祸记录扣的分数计算出驾驶员评分B；

车辆搜索模块，用于从云端搜索车辆的性能参数及最大车辆载重C；

第二评分模块，通过最大车辆载重C和车辆行驶速度D计算出车辆评分E；

综合评分模块，通过驾驶员评分B和车辆评分E计算出正在行驶车辆的危险等级F；

第一预警模块，用于对周边车辆终端发送第一预警信号；

所述行为分析模块包括有：

行为记录模块，对驾驶员在N2天内驾驶车辆直行过程中的变道行为进行记录，记录变道行为中的车速状况、道路状况及周边车辆状况；

概率分析模块，通过驾驶员变道记录中的车速状况、道路状况及周边车辆状况和行驶过程中的车速状况、道路状况及周边车辆状况计算出车辆向左变道的概率G1和车辆向右变道的概率G2；

第二预警模块，用于对周边车辆终端发送第二预警信号；

所述服务器还包括信息传输模块，用于和云端及车辆终端进行数据传输；

所述监控终端包括有：

监控模块，用于对道路上行驶的车辆进行监控，并生成记录视频；