[发明专利]基于行为数据分析的个性化推送管理方法

说明书

本发明涉及一种基于行为数据分析的个性化推送管理方法，其中，用户在确立时建立有与其对应的静态标签以及兴趣内容标签，平台根据静态标签以及兴趣内容标签，分别为用户建立用户池；平台根据用户对不同内容所做出的行为，对各个内容赋予用户行为标签，静态标签与用户行为标签构成各个内容的内容标签，最终平台为具有相同内容标签的内容建立内容池，并推送至对应用户池中的用户。本申请能够在前期对发布出的内容进行初步审核，并自主或者由平台方给予静态标签，再结合内容发布后的用户行为反馈所给出的用户行为标签，能够实现对于繁杂内容的再次筛选，提取出有价值的内容来建立内容池，降低了信息处理的复杂程度，提高方法工作的有效性和及时性。

技术领域

本发明涉及数据管理技术领域，特别是涉及一种基于行为数据分析的个性化推送管理方法。

背景技术

目前各种平台应用层出不穷，自媒体时代也随之到来，不同人群可以在网络上分享各自的心得体会以及使用产品的各种感受，这就导致信息爆炸，网络用户也没法有效获取所感兴趣的信息，目前虽然出现了各种基于大数据进行的推送，比较常见的比如说基于购买习惯进行的针对性商品推介，但是针对具有大量文字的文章，无法对其进行有效地针对性推介，因其内容繁杂，不易被归类分类，且这些文章内容的发布是基于大量不同类型的用户的，造成处理信息冗杂。

发明内容

本发明的目的是要提供一种基于行为数据分析的个性化推送管理方法，解决了文章内容网络发布后的内容筛选及定向推送的问题。

为达到上述目的，本发明采用的技术方案是：

本发明提供了一种基于行为数据分析的个性化推送管理方法，其中，

用户在数据平台上发布具有静态标签的内容，并且由平台根据用户类型对所发布的内容进行针对性审核；

用户在确立时建立有与其对应的静态标签以及兴趣内容标签，平台根据静态标签以及兴趣内容标签，分别为具有同种兴趣取向的用户建立用户池；

平台根据用户对不同内容所做出的行为，对各个内容赋予用户行为标签，所述静态标签与用户行为标签构成各个内容的内容标签，最终平台为具有相同内容标签的内容建立内容池，并推送至对应用户池中的用户。

对于上述技术方案，申请人还有进一步的优化措施。

可选地，用户在数据平台上发布具有类型标签的内容，并且由平台根据用户类型对所发布的内容进行针对性审核的过程中，用户类型包括读者用户、展商用户。

进一步地，对于读者用户所发布的内容，平台根据对此内容做出行为的用户所属的用户池，将发布的内容加入到对应的内容池中。

进一步地，对于展商用户所发布的内容，采取人工检查所发布内容的质量以及所针对用户的内容匹配度，并通过平台向展商用户反馈审核结果及建议。

更进一步地，所述静态标签包括行业、岗位、内容关键词以及兴趣取向。

可选地，用户在确立时建立有与其对应的静态标签以及兴趣内容标签，平台根据静态标签以及兴趣内容标签，分别为具有同种兴趣取向的用户建立用户池的过程中，所述静态标签包括行业、岗位、内容关键词以及兴趣取向。

进一步地，在用户池建立完成后，对于其中用户的行为进行时间周期的监控，对于一定时间内对于推送内容的行为率不达标的用户，将该用户退出所属用户池，扩大推送内容的范围。

可选地，平台根据用户对不同内容所做出的行为，对各个内容赋予用户行为标签，所述静态标签与用户行为标签构成各个内容的内容标签，最终平台为具有相同内容标签的内容建立内容池，并推送至对应用户池中的用户的过程中，根据用户行为训练所发布的内容，从而确立内容价值后针对性的推送。

进一步地，所述用户行为标签包括喜好、需求和购买，根据喜好、需求和购买为用户赋予不同的权重。