[发明专利]一种基于信息融合的互联网流量反欺诈方法及装置

说明书

本发明提出了一种基于信息融合的互联网流量反欺诈方法，所述方法包括：根据使用场景和用户信息对用户流量进行划分获得规则维度下的规则层和用户维度下的用户层，并将所述规则维度下的规则层和所述用户维度下的用户层进行整合后生成用户层在规则层中所对应的划分内容；在规则维度下，在每一个规则层选择至少一个划分内容作为规则模块；调用规则引擎，将每个所述规则模块嵌入至所述规则引擎中，对规则引擎输入的用户流量进行判别，输出每个规则模块所对应的判别结果；将所述每个规则模块所对应的判别结果进行融合后输出最终判定结果。本发明能够保证高效的开发业务和甄别欺诈流量。

技术领域

本申请涉及互联网安全领域，尤其涉及一种基于信息融合的互联网流量反欺诈方法及装置。

背景技术

近年来国内互联网发展迅速，网民人数不断增多。伴随着网民的增多，用户产生的流量更是庞大。在这其中，一些不法人员在应用背后通过各种手段制造虚假用户和流量，欺骗提供服务的企业，违法获利。

针对互联网流量的反欺诈，一种简单且有效的方案是制定规则系统，通过提前设定的规则对流量进行甄别，以此实现流量的反欺诈。传统的规则系统通常是嵌入到正常的开发业务逻辑中的，随后出现的规则引擎将规则和正常业务分离，很大程度上简化了开发和维护的难度，为规则的更改和后期的迭代提供了便利。但是，在利用规则进行反欺诈的过程中，仍然存在着信息繁杂冗余，规则制定困难，代码耦合度高，以及企业合作与隐私保护难以平衡等问题。

发明内容

为解决上述技术问题之一，本发明提供了一种基于信息融合的互联网流量反欺诈方法及装置。

本发明实施例第一方面提供了一种基于信息融合的互联网流量反欺诈方法，所述方法包括：

根据使用场景和用户信息对用户流量进行划分获得规则维度下的规则层和用户维度下的用户层，并将所述规则维度下的规则层和所述用户维度下的用户层进行整合后生成用户层在规则层中所对应的划分内容；

在规则维度下，在每一个规则层选择至少一个划分内容作为规则模块；

调用规则引擎，将每个所述规则模块嵌入至所述规则引擎中，对规则引擎输入的用户流量进行判别，输出每个规则模块所对应的判别结果；

将所述每个规则模块所对应的判别结果进行融合后输出最终判定结果。

优选地，所述根据使用场景和用户信息对用户流量进行划分获得规则维度下的规则层和用户维度下的用户层，并将所述规则维度下的规则层和所述用户维度下的用户层进行整合后生成用户层在规则层中所对应的划分内容的过程为：

建立笛卡尔坐标系，分别建立规则维度和用户维度；

将用户流量映射至所述笛卡尔坐标系中，根据使用场景和用户信息对用户流量进行划分获得规则维度下的规则层和用户维度下的用户层；

根据预设的坐标系对所述笛卡尔坐标系中获得的规则维度下的规则层和用户维度下的用户层进行二维平面划分获得用户层在规则层中所对应的划分内容。

优选地，所述规则维度下的规则层包括：

用于服务侧在所有场景下的管理和开发，对服务侧的技术性保护的基本规则层；

用于服务侧在特定场景下与用户侧制定隐私协议的领域规则层；

用于用户侧自行制定场景的特殊规则层。

优选地，所述用户维度下的用户层包括：

用于描述用户侧信息的信息层；

用于描述用户侧在任意场景下的行为的行为层。

优选地，所述将所述每个规则模块所对应的判别结果进行融合后输出最终判定结果的过程为：

根据

获得将所述每个规则模块所对应的判别结果进行融合后的融合结果，其中，为选用的规则模块的数量， 为选用的规则模块对应的输出结果，表示权重，取值范围为0至1，并有约束：