[发明专利]一种冷再生沥青混合料的空隙演化行为表征方法

权利要求书

1.一种冷再生沥青混合料的空隙演化行为表征方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、制备冷再生沥青混合料的标准马歇尔试件，利用工业CT扫描设备获取该标准试件的CT扫描图像；

步骤2、利用数字图像处理技术对CT扫描图像进行处理，获取标准试件内空隙的直径、体积及表面积信息；

步骤3、建立Origin工作表，将所获取的空隙直径、体积及表面积信息分类依次导入工作表中；

步骤4、在Origin统计选项中打开Kaplan-Meier估计模型，在其输入、存活率表、生存函数图、相等检验以及输出复选框中分别设置存活分析参数；

步骤5、应用Kaplan-Meier估计模型分类依次对空隙直径、体积及表面积作存活分析，获得生存估计表、生存函数图等演化信息。

2.如权利要求1所述的冷再生沥青混合料的空隙演化行为表征方法，其特征在于，在步骤3中所述的Origin工作表中，A(X)、B(Y)、C(Y)三列所对应的长名称分别命名为时间范围、删失范围和分组范围，时间范围单位为天数d，删失范围和分组范围单位为毫米mm；工作表中的C(Y)列分组范围值均设置为0。

3.如权利要求2所述的冷再生沥青混合料的空隙演化行为表征方法，其特征在于，在步骤4中所述Kaplan-Meier估计模型中，输入复选框中的时间范围选择A(X)列，删失范围选择B(Y)列，分组范围选择C(Y)列；存活率表复选框中勾选事件和删失值汇总、生存估计、四分位数估计以及平均值估计，四分位数/平均值估计置信度设置为95％；生存函数图复选框中勾选生存函数、添加置信区间、1减去生存函数、风险函数以及对数生存；输出复选框中将生存函数图和输出结果均设置为导入新建工作表。

4.如权利要求1所述的冷再生沥青混合料的空隙演化行为表征方法，其特征在于，在步骤2中所述数字图像处理技术包括图像增强，所述图像增强具体如下：首先利用中值滤波去除图像噪声，提高图像质量，然后采用Matlab软件的灰度变换法，将沥青胶浆灰度值范围的低值low_in和高值high_in分别设置为40/255和225/255，增大CT扫描图像中空隙、沥青胶浆和集料颗粒三种材质的灰度值差异。

5.如权利要求4所述的冷再生沥青混合料的空隙演化行为表征方法，其特征在于，在步骤2中所述数字图像处理技术还包括图像分割，所述图像分割具体如下：采用最大类间方差法，设置阈值T1将空隙、沥青胶浆和集料颗粒划分出来，设置阈值T2将集料颗粒区分出来，得到空隙、沥青胶浆和集料颗粒各自的图像，将最大类间方差法写成Matlab代码，采用Matlab自带的函数im2bw(f，T)对CT扫描图像做二值化处理。

6.如权利要求1所述的冷再生沥青混合料的空隙演化行为表征方法，其特征在于，在步骤2中所述获取标准试件内空隙的直径、体积及表面积信息具体如下：利用Image Pro Plus软件中的count/size工具对空隙二值化图像进行统计，利用select measurements选项获取空隙二值化图像中每个空隙的直径、体积及表面积数据。